first commit

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.env
+env

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+    "python.analysis.typeCheckingMode": "basic",
+    "[python]": {
+        "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter"
+    },
+    "python.formatting.provider": "none"
+}

app.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import gradio as gr
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Load environment variables from the .env file de forma local
+load_dotenv()
+import base64
+
+with open("Iso_Logotipo_Ceibal.png", "rb") as image_file:
+    encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
+
+import os
+import openai
+
+openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
+
+
+def get_image(text: str):
+    response = openai.Image.create(prompt=text, n=1, size="512x512") #,response_format="b64_json"
+    print(response['data'][0]['url']) # type: ignore
+    return response['data'][0]['url']# type: ignore
+
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown(
+        """
+    <center>
+    <h1>
+    Uso de AI para la generación de imagenes a partir de texto.
+    </h1>
+    <img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px>
+    <h2>
+    Con este espacio podrás generar imagenes a partir de texto. Utiliza el modelo DALL-E de OpenAI.
+    </h2>
+    <h2>
+     Obtendrás mejores resultados cuanto más larga sea la descripción.
+    </h2>
+    
+    </center>
+    """.format(
+            encoded_image
+        )
+    )
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("Primero debes ingresar el texto para generar la imagen:")
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=4):
+                    prompt = gr.Textbox(
+                        label="Texo base para generar la imagen"
+                    )  # Give prompt some real estate
+                with gr.Column(scale=1, min_width=50):
+                    btn = gr.Button("Generar")  # Submit button side by side!
+           
+        with gr.Column():
+            output = gr.Image(
+                label="Resultado", height=512, width=512
+            )  # Move the output up too
+            # examples = gr.Examples(
+            #     inputs=[prompt]
+            #     examples=[["Un perro en el parque", "low quality"]],
+            # )
+
+    btn.click(
+        fn=get_image,
+        inputs=prompt,
+        outputs=[output],
+    )  # steps,guidance,width,height]
+
+demo.launch(debug=True)