added dalle3

.gitignore

@@ -1,2 +1,3 @@
 .env
-env
+env
+/venv

app.py

@@ -12,9 +12,7 @@ with open("Iso_Logotipo_Ceibal.png", "rb") as image_file:
     encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
 
 import os
-import openai
-
-openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
+from openai import OpenAI
 
 
 es_en_translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")
@@ -25,20 +23,29 @@ def translate_text(text):
     return text
 
 
+client = OpenAI()
+
+client.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
+
+
 def get_image(text: str, translate: bool):
     print(text)
     if translate:
         text = translate_text(text)
-    response = openai.Image.create(
-        prompt=text, n=1, size="512x512", model="dall-e-2"
+    response = client.images.generate(
+        model="dall-e-3",
+        prompt="a white siamese cat",
+        size="1024x1024",
+        quality="standard",
+        n=1,
     )  # ,response_format="b64_json"
     print(response)
 
-    urllib.request.urlretrieve(response["data"][0]["url"], "img.png")  # type: ignore
+    urllib.request.urlretrieve(response.data[0].url, "img.png")  # type: ignore
 
     img = Image.open("img.png")
 
-    return img
+    return img, response.data[0].revised_prompt
 
     # return response["data"][0]["url"]  # type: ignore
 
@@ -52,11 +59,11 @@ with gr.Blocks() as demo:
     </h1>
     <img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px>
     <h2>
-    Con este espacio podrás generar imagenes a partir de texto. Utiliza el modelo DALL-E de OpenAI.
-    </h2>
-    <h2>
-     Obtendrás mejores resultados cuanto más larga sea la descripción.
+    Con este espacio podrás generar imagenes a partir de texto. Utiliza el modelo DALL-E 3 de OpenAI.
     </h2>
+    <h3>
+     Tenés que tener en cuenta que el modelo ahora toma el mensaje predeterminado proporcionado y lo reescribe automáticamente por razones de seguridad y para agregar más detalles reescribe el prompt dado. Para  
+    </h3>
     
     </center>
     """.format(
@@ -82,8 +89,9 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     btn = gr.Button("Generar")  # Submit button side by side!
 
         with gr.Column():
+            text_output = gr.TextArea(label="Prompt revisado por el modelo:")
             output = gr.Image(
-                label="Resultado", height=512, width=512
+                label="Resultado", height=1024, width=1024
             )  # Move the output up too
             # examples = gr.Examples(
             #     inputs=[prompt]
@@ -93,7 +101,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     btn.click(
         fn=get_image,
         inputs=[prompt, check],
-        outputs=[output],
+        outputs=[output, text_output],
     )  # steps,guidance,width,height]
-demo.queue(concurrency_count=4)
+demo.queue()
 demo.launch(debug=True)