Update app.py

app.py

@@ -10,44 +10,7 @@ import time
 # Create audio directory if it doesn't exist
 if not os.path.exists('audio'):
     os.makedirs('audio')
-# URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
-file_url = "https://huggingface.co/spaces/mr2along/speech_recognize/blob/main/paragraph.mp3"
-
-# URL để upload tệp âm thanh
-upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw08d344te"
 
-# Tải tệp âm thanh từ link
-response = requests.get(file_url)
-
-# Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
-if response.status_code == 200:
-    # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
-    local_filename = "temp_audio_file.mp3"
-    with open(local_filename, 'wb') as f:
-        f.write(response.content)
-    
-    # Mở tệp và gửi POST request để upload
-    with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
-        files = {'file': audio_file}
-        upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
-        print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {upload_response}")
-    
-    # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
-    if upload_response.status_code == 200:
-        result = upload_response.json()
-        print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {result}")
-        # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
-        if isinstance(result, list) and result:
-            file_url = result[0]
-            extracted_path = os.path.dirname(file_url)
-            print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
-    else:
-        print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
-
-    # Xóa tệp tạm nếu cần
-    os.remove(local_filename)
-else:
-    print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
 
 # Step 1: Transcribe the audio file
 def transcribe_audio(audio):
@@ -179,6 +142,43 @@ tts_interface = gr.Interface(
 
 # Combine both interfaces into one
 demo = gr.TabbedInterface([interface, tts_interface], ["Speech Recognition", "Text-to-Speech"])
+# URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
+file_url = "https://huggingface.co/spaces/mr2along/speech_recognize/blob/main/paragraph.mp3"
+
+# URL để upload tệp âm thanh
+upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw08d344te"
 
+# Tải tệp âm thanh từ link
+response = requests.get(file_url)
+
+# Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
+if response.status_code == 200:
+    # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
+    local_filename = "temp_audio_file.mp3"
+    with open(local_filename, 'wb') as f:
+        f.write(response.content)
+    
+    # Mở tệp và gửi POST request để upload
+    with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
+        files = {'file': audio_file}
+        upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
+        print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {upload_response}")
+    
+    # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
+    if upload_response.status_code == 200:
+        result = upload_response.json()
+        print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {result}")
+        # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
+        if isinstance(result, list) and result:
+            file_url = result[0]
+            extracted_path = os.path.dirname(file_url)
+            print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
+    else:
+        print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
+
+    # Xóa tệp tạm nếu cần
+    os.remove(local_filename)
+else:
+    print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
 # Launch Gradio app
 demo.launch()