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model.py

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+import streamlit as st
+from model import GeneralModel
+
+
+def app():
+
+    # Creating an object of prediction service
+    pred = GeneralModel()
+
+    api_key = st.sidebar.text_input("APIkey", type="password")
+    # Using the streamlit cache
+    @st.cache
+    def process_prompt(input):
+
+        return pred.model_prediction(input=input.strip() , api_key=api_key)
+
+    if api_key:
+
+        # Setting up the Title
+        st.title("Escritor GPT-3")
+
+        # st.write("---")
+
+        s_example = "Escriba un ensayo argumentativo a favor de los vouchers escolares"
+        input = st.text_area(
+            "Use el ejemplo de abajo o escriba su propio texto en español",
+            value=s_example,
+            max_chars=1250,
+            height=50,
+        )
+
+        if st.button("Submit"):
+            with st.spinner(text="In progress"):
+                report_text = process_prompt(input)
+                st.markdown(report_text)
+    else:
+        st.error("🔑 Please enter API Key")