ouais

app.py

@@ -11,6 +11,16 @@ from transformers import AutoModel, TFAutoModel
 model_name = "gpt2"
 huggingface_model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
 
+# Spécifiez l'identifiant de référentiel correct sans informations supplémentaires
+repo_name = "motofanacc/GradioChatBot"
+
+# Chemin vers les poids de votre modèle dans votre référentiel
+model_checkpoint = "main/Checkpoints"
+
+# Charger le modèle à partir de Hugging Face Hub
+model = TFAutoModel.from_pretrained(repo_name, from_pt=True, model_checkpoint=model_checkpoint)
+
+
 # # Charger les poids TensorFlow
 # tensorflow_weights_path = "motofanacc/GradioChatBot/tree/main/Checkpoints"
 # tensorflow_model = TFAutoModel.from_pretrained(tensorflow_weights_path)