Update app.py

app.py

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 import streamlit as st
+from transformers import pipeline
 
-x = st.slider('Select a value')
-st.write(x, 'squared is', x * x)
+# 初始化视觉问题回答和文本到语音的管道
+# 这里需要替换为你自己的模型，如果使用默认模型则可以省略 model 参数
+vqa_pipeline = pipeline("visual-question-answering")
+tts_pipeline = pipeline("text-to-speech")
+
+def main():
+    # 设置 Streamlit 应用的标题
+    st.title("Visual Question Answering & Text-to-Audio App")
+
+    # 上传图片的 UI 组件
+    image = st.file_uploader("Upload an image", type=["jpg", "png"])
+    question = st.text_input("Enter your question")
+
+    # 当用户上传图片和输入问题后处理
+    if image and question:
+        # 对用户上传的图片和问题进行视觉问题回答
+        vqa_result = vqa_pipeline({"image": image, "question": question})
+        answer = vqa_result['answer']  # 获取回答
+        st.write(f"Answer: {answer}")  # 显示回答
+
+        # 将回答转换为语音
+        if st.button("Convert Answer to Audio"):
+            tts_result = tts_pipeline(answer)
+            audio_data = tts_result['audio']  # 获取音频数据
+
+            # 创建一个音频播放器，让用户可以听到回答
+            st.audio(audio_data, format="audio/ogg")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()