Update README

README.md

@@ -8,15 +8,21 @@ sdk_version: 1.29.0
 app_file: main.py
 pinned: false
 ---
+
 # Распознавание достопримечательностей
 
-Данный проект предназначен для распознавания и вывода информации о достопримечательностях для улучшения опыта путешествий пользователей. По загруженным фотографиям приложение определит названия достопримечательностей, выведет короткие описания и отобразит их на карте.
+## Веб-приложение
+Данный веб-приложение на `Streamlit` предназначено для распознавания и вывода информации о достопримечательностях для улучшения опыта путешествий пользователей. По загруженным фотографиям приложение с помощью API `Википедии` определит названия достопримечательностей, выведет короткие описания и отобразит их на карте с помощью `Mapbox`.
 
 ![Alt text](images/demonstration.gif)
 
 [Попробовать на HuggingFace](https://huggingface.co/spaces/molokhovdmitry/landmark_recognition)
 
+## Модель распознавания
+Для распознавания фотографий была дообучена модель `GoogLeNet`, натренированная на **IMAGENET1K_V1**
 
+## Парсер фото
+Для получения тестового набора данных, на которых проводилось обучение модели распознавания был разработан скрипт, создающий датасет из фотографий достопримечательностей с помощью `icrawler`.
 
 ## Установка и запуск
 
@@ -38,16 +44,3 @@ streamlit run main.py
 **Мальцев А.Ю.** - API-разработчик.
 
 **Надеждин М.А.** - Разработчик интерфейса.
-
-
-
-# proj
-Smart city gid
-В приложенных файлах:
-1. check_photo_model_retrain.py - файл для переобучения последнего слоя модели googlenet обученной на датасете IMAGENET1K_V1.
-2. pikle_model.pkl  - сохранненная в файл переобученная модель из п.1. Обучена на подготовленном датасете
-3. check_photo.py - запуск распознования фотографии моделью. Возращает определнную категорию и вероятность в долях.
-4. test_check_photo.py - Запуск распознования фото на файлах из тестовой выборки (в папке Test_photo)
-5. check_photo_model_init.py инициализация модели. Модель поднимается из файла pickle_model.pkl, категории полнимаются из файла cat.csv
-6. wikipedia_api.py - поиск на Википедия. Принимается список для поиска, возвращается список с результатами поиска
-7. picturedownloader - парсинг фото для обучения модели по bing, через crawler