Delete app.py

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-import gradio as gr
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-
-# Cargar el modelo y tokenizador de Hugging Face
-model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"  # Puedes cambiar este modelo
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
-
-# Historial de conversación
-chat_history_ids = None
-
-# Función para procesar los mensajes del usuario
-def chatbot(input_text, history=[]):
-    global chat_history_ids
-    new_input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")
-
-    # Generar respuesta
-    bot_output = model.generate(
-        new_input_ids,
-        max_length=1000,
-        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
-    )
-    response = tokenizer.decode(bot_output[:, new_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
-
-    # Actualizar historial
-    history.append((input_text, response))
-    return history, history
-
-# Configurar la interfaz de Gradio
-iface = gr.Interface(
-    fn=chatbot,
-    inputs=["text", "state"],
-    outputs=["chatbot", "state"],
-    title="Neuronpyme Chatbot",
-    description="Habla con nuestro chatbot experto en inteligencia artificial para PYMEs.",
-    theme="default"
-)
-
-iface.launch()