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@@ -148,6 +148,8 @@ def predict(description, name):
           datenpunkt = klassifikation_datenpunkte_großes_modell(sequences = datapoint, hypothesis_template = hypothese, candidate_labels = label_pelletkessel)
           score_dp = round((datenpunkt['scores'][0] * 100), 2)
           datenpunkt_string = 'Der Datenpunkt lautet: ' + str(datenpunkt['labels'][0]) + ' mit einem Score von: '+ str(score_dp) + ' %'
+        elif klasse_komponente[0]['label'] == 'WaermeversorgerAllgemein':
+          datenpunkt_string = 'Noch nicht ausgeprägt'
 
       elif klasse[0]['label'] == 'Beziehen':
         datenpunkt = klassifikation_datenpunkte_großes_modell(sequences = datapoint, hypothesis_template = hypothese, candidate_labels = label_beziehen)