Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import gradio as gr
+from espnet2.bin.tts_inference import Text2Speech
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
+
+# تحميل SaudiBERT لتحليل النص
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("faisalq/SaudiBERT")
+model = AutoModel.from_pretrained("faisalq/SaudiBERT")
+
+# تحميل نموذج FastSpeech2
+tts = Text2Speech.from_pretrained("kan-bayashi/fastspeech2")
+
+# دالة لتحليل النص باستخدام SaudiBERT
+def analyze_text(text):
+    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+    outputs = model(**inputs)
+    return text  # إعادة النص للتحويل بعد التحليل
+
+# دالة لتحويل النص إلى كلام
+def tts_najdi(text):
+    processed_text = analyze_text(text)
+    speech = tts(processed_text)
+    return speech['wav']
+
+# واجهة Gradio
+iface = gr.Interface(fn=tts_najdi, inputs="text", outputs="audio", title="FastSpeech2 Najdi TTS Model with SaudiBERT")
+iface.launch()