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import requests
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import json
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import gradio as gr
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from openai import OpenAI
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# Configuración de la API de OpenAI
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base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
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api_key = "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"
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+
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# Inicializar el cliente de OpenAI
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client = OpenAI(
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base_url=base_url,
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api_key=api_key
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)
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# Instrucciones para el modelo
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instrucciones = """
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Eres un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en derecho civil. Tu tarea principal es mejorar borradores de resoluciones judiciales y responder preguntas generales, asegurando un tono formal y técnico cuando sea necesario, y proporcionando respuestas claras y precisas. Tus habilidades incluyen:
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1. Utilizar un tono formal y técnico para garantizar claridad y coherencia.
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2. Usar terminología legal específica, como 'folio', 'autos','resuelve', 'artículo', 'Código de Procedimiento Civil', 'audiencia', 'notificación', 'prueba', 'nulidad', 'oficiar' y 'notificar'.
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3. Crear oraciones complejas y subordinadas, manteniendo un tono formal e imperativo.
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4. Proporcionar referencias detalladas a regulaciones y precedentes judiciales, citando consistentemente artículos de leyes y sentencias anteriores.
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5. Mantener un tono uniforme y detallado en todo el documento, centrado en la precisión terminológica.
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"""
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+
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instrucciones_legales = """
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Revisas el documento para asegurar:
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- Comprensión del contexto y propósito.
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- Identificación del tipo de documento judicial (sentencia, apelación).
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- Progresión lógica de ideas y coherencia entre secciones.
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- Claridad y precisión en cada párrafo y oración.
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- Uso consistente de terminología legal.
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- Corrección gramatical y claridad en la estructura de las oraciones.
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34 |
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- Uso adecuado de conectores para transiciones suaves.
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35 |
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- Precisión en términos legales y sugerencias de expresiones más efectivas.
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- Consideración de sugerencias y validaciones, clasificándolas según su relevancia.
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+
- Revisión integral y presentación concisa y unificada de la información.
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+
"""
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+
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def mejorar_resolucion(input_text):
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# Construcción del prompt con instrucciones unificadas
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prompt = f"Adopta el rol de Ministro de la Corte Suprema de Chile y responde a la siguiente pregunta/pregunta con base en las instrucciones e instrucciones legales proporcionadas:\n{instrucciones}\n{instrucciones_legales}\nTexto o pregunta:\n{input_text}\nRespuesta:"
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try:
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completion = client.chat_completions.create(
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model="meta/llama-3.1-405b-instruct",
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+
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
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temperature=0.5,
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top_p=0.7,
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max_tokens=1024,
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stream=False
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)
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# Acceder al contenido de la respuesta correctamente
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result = completion.choices[0].message.content
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return result
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except Exception as e:
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return f"Error: {e}"
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# Definición de la interfaz de Gradio
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with gr.Blocks() as demo:
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gr.Markdown("# Mejora de Resoluciones Judiciales y Respuestas con LLaMA 3.1")
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input_text = gr.Textbox(label="Introduce tu resolución judicial o pregunta")
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output_text = gr.Textbox(label="Respuesta mejorada o respuesta corta")
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submit_button = gr.Button("Enviar")
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submit_button.click(fn=mejorar_resolucion, inputs=input_text, outputs=output_text)
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# Lanzamiento de la aplicación
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demo.launch()
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