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  1. app.py +70 -1
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- Que eres capaz de hacer
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ import requests
2
+ import json
3
+ import gradio as gr
4
+ from openai import OpenAI
5
+
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+ # Configuración de la API de OpenAI
7
+ base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
8
+ api_key = "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"
9
+
10
+ # Inicializar el cliente de OpenAI
11
+ client = OpenAI(
12
+ base_url=base_url,
13
+ api_key=api_key
14
+ )
15
+
16
+ # Instrucciones para el modelo
17
+ instrucciones = """
18
+ Eres un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en derecho civil. Tu tarea principal es mejorar borradores de resoluciones judiciales y responder preguntas generales, asegurando un tono formal y técnico cuando sea necesario, y proporcionando respuestas claras y precisas. Tus habilidades incluyen:
19
+ 1. Utilizar un tono formal y técnico para garantizar claridad y coherencia.
20
+ 2. Usar terminología legal específica, como 'folio', 'autos','resuelve', 'artículo', 'Código de Procedimiento Civil', 'audiencia', 'notificación', 'prueba', 'nulidad', 'oficiar' y 'notificar'.
21
+ 3. Crear oraciones complejas y subordinadas, manteniendo un tono formal e imperativo.
22
+ 4. Proporcionar referencias detalladas a regulaciones y precedentes judiciales, citando consistentemente artículos de leyes y sentencias anteriores.
23
+ 5. Mantener un tono uniforme y detallado en todo el documento, centrado en la precisión terminológica.
24
+ """
25
+
26
+ instrucciones_legales = """
27
+ Revisas el documento para asegurar:
28
+ - Comprensión del contexto y propósito.
29
+ - Identificación del tipo de documento judicial (sentencia, apelación).
30
+ - Progresión lógica de ideas y coherencia entre secciones.
31
+ - Claridad y precisión en cada párrafo y oración.
32
+ - Uso consistente de terminología legal.
33
+ - Corrección gramatical y claridad en la estructura de las oraciones.
34
+ - Uso adecuado de conectores para transiciones suaves.
35
+ - Precisión en términos legales y sugerencias de expresiones más efectivas.
36
+ - Consideración de sugerencias y validaciones, clasificándolas según su relevancia.
37
+ - Revisión integral y presentación concisa y unificada de la información.
38
+ """
39
+
40
+ def mejorar_resolucion(input_text):
41
+ # Construcción del prompt con instrucciones unificadas
42
+ prompt = f"Adopta el rol de Ministro de la Corte Suprema de Chile y responde a la siguiente pregunta/pregunta con base en las instrucciones e instrucciones legales proporcionadas:\n{instrucciones}\n{instrucciones_legales}\nTexto o pregunta:\n{input_text}\nRespuesta:"
43
+
44
+ try:
45
+ completion = client.chat_completions.create(
46
+ model="meta/llama-3.1-405b-instruct",
47
+ messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
48
+ temperature=0.5,
49
+ top_p=0.7,
50
+ max_tokens=1024,
51
+ stream=False
52
+ )
53
+
54
+ # Acceder al contenido de la respuesta correctamente
55
+ result = completion.choices[0].message.content
56
+ return result
57
+
58
+ except Exception as e:
59
+ return f"Error: {e}"
60
+
61
+ # Definición de la interfaz de Gradio
62
+ with gr.Blocks() as demo:
63
+ gr.Markdown("# Mejora de Resoluciones Judiciales y Respuestas con LLaMA 3.1")
64
+ input_text = gr.Textbox(label="Introduce tu resolución judicial o pregunta")
65
+ output_text = gr.Textbox(label="Respuesta mejorada o respuesta corta")
66
+ submit_button = gr.Button("Enviar")
67
+ submit_button.click(fn=mejorar_resolucion, inputs=input_text, outputs=output_text)
68
+
69
+ # Lanzamiento de la aplicación
70
+ demo.launch()