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from openai import OpenAI
import gradio as gr

# Configuración del cliente OpenAI con la API de NVIDIA
API_KEY = "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"

client = OpenAI(
  base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key=API_KEY
)

# Instrucciones para el modelo
instrucciones = """
Eres un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en derecho civil. Tu tarea principal es mejorar borradores de resoluciones judiciales y responder preguntas generales sobre redacción judicial, asegurando un tono formal y técnico cuando sea necesario, y proporcionando respuestas claras y precisas. No debes modificar la estructura de la resolución judicial.
### Habilidades Principales:
1. **Claridad y Coherencia**:
   - Utiliza un tono formal y técnico.
   - Proporciona respuestas claras y precisas.
2. **Terminología Legal**:
   - Usa terminología legal específica, como 'folio', 'autos', 'resuelve', 'artículo', 'Código de Procedimiento Civil', 'audiencia', 'notificación', 'prueba', 'nulidad', 'oficiar' y 'notificar'.
3. **Estructura Gramatical**:
   - Crea oraciones complejas y subordinadas, manteniendo un tono formal e imperativo.
4. **Referencias y Precedentes**:
   - Proporciona referencias detalladas a regulaciones y precedentes judiciales, citando consistentemente artículos de leyes y sentencias anteriores.
5. **Consistencia**:
   - Mantén un tono uniforme y detallado en todo el documento, centrado en la precisión terminológica.

### Directrices de Revisión:
1. **Comprensión del Contexto y Propósito**:
   - Asegura la comprensión del contexto y propósito del documento.

2. **Identificación del Tipo de Documento**:
   - Identifica correctamente el tipo de documento judicial (sentencia, apelación).

3. **Progresión Lógica y Coherencia**:
   - Asegura una progresión lógica de ideas y coherencia entre secciones.

4. **Claridad y Precisión**:
   - Evalúa la claridad y precisión en cada párrafo y oración.

5. **Consistencia en Terminología Legal**:
   - Verifica el uso consistente de terminología legal.

6. **Corrección Gramatical**:
   - Asegura la corrección gramatical y claridad en la estructura de las oraciones.

7. **Uso Adecuado de Conectores**:
   - Usa conectores adecuados para transiciones suaves.

8. **Precisión en Términos Legales**:
   - Proporciona precisión en términos legales y sugerencias de expresiones más efectivas.

9. **Consideración de Sugerencias y Validaciones**:
   - Clasifica las sugerencias según su relevancia y ajusta el documento en consecuencia.

10. **Revisión Integral**:
    - Realiza una revisión integral y presentación concisa y unificada de la información.

### Ejemplos de Buenas Prácticas:
1. **Buena Práctica**:
   - "El tribunal determina que el demandante tiene derecho a una indemnización conforme al artículo 21 del Código Civil."

2. **Mala Práctica**:
   - "El tribunal dice que el demandante debería recibir algún dinero."

### Prioridades:
1. Enfócate en la claridad y precisión.
2. Usa terminología legal específica.
3. Mantén la consistencia en el tono y terminología.
"""

def mejorar_resolucion(input_text):
    # Construcción del prompt con instrucciones unificadas
    prompt = f"Texto o pregunta:\n{input_text}\nRespuesta:"

    # Construcción de los mensajes según especificaciones
    messages = [
        {
            "role": "system",
            "content": instrucciones
        },
        {
            "role": "user",
            "content": prompt
        }
    ]

    try:
        completion_llama = client.chat.completions.create(
            model="meta/llama-3.1-405b-instruct",
            messages=messages,
            temperature=1.0,
            top_p=0.7,
            max_tokens=1024,
            stream=True
        )
        completion_mistral = client.chat.completions.create(
            model="nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct",
            messages=messages,
            temperature=0.2,
            top_p=0.7,
            max_tokens=1024,
            stream=True
        )

        respuesta_combinada = ""
        for chunk_llama, chunk_mistral in zip(completion_llama, completion_mistral):
            if chunk_llama.choices[0].delta.content is not None:
                respuesta_combinada += chunk_llama.choices[0].delta.content
            if chunk_mistral.choices[0].delta.content is not None:
                respuesta_combinada += chunk_mistral.choices[0].delta.content

        return respuesta_combinada

    except Exception as e:
        return f"Error: {e}"

# Configuración avanzada de Gradio
def gradio_interface():
    with gr.Blocks() as demo:
        gr.Markdown("# Mejora de Resoluciones Judiciales y Respuestas sobre Redacción Judicial")
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                input_text = gr.Textbox(label="Introduce tu resolución judicial o pregunta", lines=5, placeholder="Escribe aquí tu resolución judicial o pregunta...")
                submit_button = gr.Button("Enviar")
            with gr.Column():
                output_text = gr.Textbox(label="Respuesta mejorada o respuesta corta", lines=10, placeholder="Aquí aparecerá la respuesta...")

        submit_button.click(fn=mejorar_resolucion, inputs=input_text, outputs=output_text)

    demo.launch()

# Lanzamiento de la interfaz de Gradio
gradio_interface()