update

app.py

@@ -240,7 +240,7 @@ def get_label(audio_path: str, num_top_classes_to_use: int = 10):
         ## {i+1}位 (スコア{score:.4f})
         - ゲーム名: **{game_dict[game_key].name}** ({game_dict[game_key].company})
         - 公式サイト: {game_dict[game_key].url}
-        - キャラクター名: {speaker_name}
+        - キャラクター名: **{speaker_name}**
         ---"""
         results.append(result_md)
 
@@ -261,9 +261,10 @@ def make_speaker_info_md(game_key: str, speaker_name: str) -> str:
 
 
 initial_md = """
-# ギャルゲー似た声検索
+# ギャルゲー似た声検索 (Galgame Similar Voice Search)
 
 - 与えられた音声に対して、声が似ているような日本のギャルゲー（ビジュアルノベル・エロゲー）の音声を検索するアプリです
+- **30秒未満**の音声ファイルにしか対応させていません (Only supports audio files less than 30 seconds)
 - 「この声と似たキャラクターが出ているギャルゲーは？」「この音声AIの声に聞き覚えあるけど、学習元は誰なのかな？」といった疑問の参考になるかもしれません
 - 次ができます:
     - セリフ単位でのTop 10の音声のサンプル表示
@@ -274,19 +275,24 @@ initial_md = """
 
 details_md = """
 
-## 音声データ
+### 音声データ
 
-- 音声データは全て [OOPPEENN/Galgame_Dataset](https://huggingface.co/datasets/OOPPEENN/Galgame_Dataset) から取得
+- 音声データは全て [OOPPEENN/Galgame_Dataset](https://huggingface.co/datasets/OOPPEENN/Galgame_Dataset) から取得（合計293ゲーム）
 - 音声ファイル処理: 各キャラクターについて次を行う
     - 総ファイル数が100未満の場合はモブキャラとして除外
     - 「2秒以上20秒未満」の音声ファイルのうち、時系列的に最初の100ファイルに加え、ランダムに最大200ファイル、合計最大300ファイルを選択
     - 22050Hz oggでリサンプリング
 
-## 音声ファイル同士の類似度計算
+### ゲーム情報
+
+- [OOPPEENN/Galgame_Dataset](https://huggingface.co/datasets/OOPPEENN/Galgame_Dataset) ではゲームタイトルの英語表記のみが提供されているため、日本語タイトルと公式サイトURLを手動で調べて追加
+- 間違っている箇所があったら教えてください
+
+### 音声ファイル同士の類似度計算
 - 話者埋め込み: [pyannote/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM](https://huggingface.co/pyannote/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM) の256次元の話者埋め込み
 - 類似度計算: 2つの音声ファイルの話者埋め込みベクトルのコサイン類似度
 
-## キャラクター検索
+### キャラクター検索
 - 与えられた音声に対して、全ての音声ファイルとの類似度を計算
 - 各キャラクターについて、類似度の高い10ファイルの平均類似度を計算し、スコアとする
 - そのスコアでソートして上位10キャラクターを表示

make.py

@@ -1,36 +0,0 @@
-import json
-from pathlib import Path
-
-
-def txt_to_json(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
-    """
-    パイプ区切りのTXT形式ファイルをJSON形式に変換する。
-
-    :param input_path: 入力ファイルのパス（TXT形式）
-    :param output_path: 出力ファイルのパス（JSON形式）
-    """
-    data_list: list[dict[str, str]] = []
-
-    with input_path.open(encoding="utf-8") as file:
-        for line in file:
-            line = line.strip()
-            if not line:
-                continue  # 空行はスキップ
-
-            columns = line.split("|")
-            if len(columns) == 4:
-                key, company, name, url = columns
-                data_list.append(
-                    {"key": key, "company": company, "name": name, "url": url}
-                )
-
-    # JSONファイルに書き込み
-    with output_path.open("w", encoding="utf-8") as json_file:
-        json.dump(data_list, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
-
-
-# 使用例
-input_file = Path("search_results.txt")  # 入力ファイルのパス
-output_file = Path("game_info.json")  # 出力ファイルのパス
-
-txt_to_json(input_file, output_file)