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-# 简介
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-> ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。
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-基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 [ChatGPT](https://github.com/openai/openai-python) 接口生成对话内容，使用 [itchat](https://github.com/littlecodersh/ItChat) 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下：
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-- [x] **文本对话：** 接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复
-- [x] **规则定制化：** 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单
-- [x] **多账号：** 支持多微信账号同时运行
-- [x] **图片生成：** 支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊
-- [x] **上下文记忆**：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话
-- [x] **语音识别：** 支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复
-- [x] **插件化：** 支持个性化功能插件，提供角色扮演、文字冒险游戏等预设插件
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-> 快速部署:
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->[![Deploy on Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/qApznZ?referralCode=RC3znh)
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-# 更新日志
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->**2023.04.05：** 支持微信个人号部署，兼容角色扮演等预设插件，[使用文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/wechatmp/README.md)。(contributed by [@JS00000](https://github.com/JS00000) in [#686](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/686))
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->**2023.04.05：** 增加能让ChatGPT使用工具的`tool`插件，[使用文档](https://github.com/goldfishh/chatgpt-on-wechat/blob/master/plugins/tool/README.md)。工具相关issue可反馈至[chatgpt-tool-hub](https://github.com/goldfishh/chatgpt-tool-hub)。(contributed by [@goldfishh](https://github.com/goldfishh) in [#663](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/663))
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->**2023.03.25：** 支持插件化开发，目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件，使用参考 [#578](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/578)。(contributed by [@lanvent](https://github.com/lanvent) in [#565](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/565))
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->**2023.03.09：** 基于 `whisper API`(后续已接入更多的语音`API`服务) 实现对微信语音消息的解析和回复，添加配置项 `"speech_recognition":true` 即可启用，使用参考 [#415](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/415)。(contributed by [wanggang1987](https://github.com/wanggang1987) in [#385](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/385))
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->**2023.03.02：** 接入[ChatGPT API](https://platform.openai.com/docs/guides/chat) (gpt-3.5-turbo)，默认使用该模型进行对话，需升级openai依赖 (`pip3 install --upgrade openai`)。网络问题参考 [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
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->**2023.02.09：** 扫码登录存在封号风险，请谨慎使用，参考[#58](https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot/issues/158)
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->**2023.02.05：** 在openai官方接口方案中 (GPT-3模型) 实现上下文对话
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->**2022.12.18：** 支持根据描述生成图片并发送，openai版本需大于0.25.0
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->**2022.12.17：** 原来的方案是从 [ChatGPT页面](https://chat.openai.com/chat) 获取session_token，使用 [revChatGPT](https://github.com/acheong08/ChatGPT) 直接访问web接口，但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证，这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 [API](https://beta.openai.com/docs/api-reference/introduction)，回复质量上基本接近于ChatGPT的内容，劣势是暂不支持有上下文记忆的对话，优势是稳定性和响应速度较好。
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-# 使用效果
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-### 个人聊天
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-![single-chat-sample.jpg](docs/images/single-chat-sample.jpg)
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-### 群组聊天
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-![group-chat-sample.jpg](docs/images/group-chat-sample.jpg)
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-### 图片生成
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-![group-chat-sample.jpg](docs/images/image-create-sample.jpg)
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-# 快速开始
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-## 准备
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-### 1. OpenAI账号注册
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-前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号，参考这篇 [教程](https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/) 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
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-> 项目中使用的对话模型是 davinci，计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02，图片生成是每张消耗 $0.016，账号创建有免费的 $18 额度 (更新3.25: 最新注册的已经无免费额度了)，使用完可���更换邮箱重新注册。
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-#### 1.1 ChapGPT service On Azure
-一种替换以上的方法是使用Azure推出的[ChatGPT service](https://azure.microsoft.com/en-in/products/cognitive-services/openai-service/)。它host在公有云Azure上，因此不需要VPN就可以直接访问。不过目前仍然处于preview阶段。新用户可以通过Try Azure for free来薅一段时间的羊毛
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-### 2.运行环境
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-支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 `Python`。
-> 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
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-**(1) 克隆项目代码：**
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-```bash
-git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
-cd chatgpt-on-wechat/
-```
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-**(2) 安装核心依赖 (必选)：**
-> 能够使用`itchat`创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
-```bash
-pip3 install -r requirements.txt
-```
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-**(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：**
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-```bash
-pip3 install -r requirements-optional.txt
-```
-> 如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。
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-其中`tiktoken`要求`python`版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。
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-使用`google`或`baidu`语音识别需安装`ffmpeg`，
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-默认的`openai`语音识别不需要安装`ffmpeg`。
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-参考[#415](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/415)
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-使用`azure`语音功能需安装依赖（列在`requirements-optional.txt`内，但为便于`railway`部署已注释）:
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-```bash
-pip3 install azure-cognitiveservices-speech
-```
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-> 目前默认发布的镜像和`railway`部署，都基于`apline`，无法安装`azure`的依赖。若有需求请自行基于[`debian`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/docker/Dockerfile.debian.latest)打包。
-参考[文档](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/quickstarts/setup-platform?pivots=programming-language-python&tabs=linux%2Cubuntu%2Cdotnet%2Cjre%2Cmaven%2Cnodejs%2Cmac%2Cpypi)
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-## 配置
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-配置文件的模板在根目录的`config-template.json`中，需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件：
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-```bash
-  cp config-template.json config.json
-```
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-然后在`config.json`中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：
-
-```bash
-# config.json文件内容示例
-{ 
-  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
-  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
-  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客户端的ip和端口
-  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
-  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
-  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
-  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
-  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称       
-  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
-  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
-  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
-  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
-  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
-  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述,
-}
-```
-**配置说明：**
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-**1.个人聊天**
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-+ 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 `single_chat_prefix` (如果不需要以前缀触发可以填写  `"single_chat_prefix": [""]`)
-+ 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 `single_chat_reply_prefix` (如果不需要前缀可以填写 `"single_chat_reply_prefix": ""`)
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-**2.群组聊天**
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-+ 群组聊天中，群名称需配置在 `group_name_white_list ` 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 `"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]`
-+ 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 `group_chat_prefix`
-+ 可选配置: `group_name_keyword_white_list`配置项支持模糊匹配群名称，`group_chat_keyword`配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by [evolay](https://github.com/evolay))
-+ `group_chat_in_one_session`：使群聊共享一个会话上下文，配置 `["ALL_GROUP"]` 则作用于所有群聊
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-**3.语音识别**
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-+ 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
-+ 添加 `"group_speech_recognition": true` 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
-+ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
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-**4.其他配置**
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-+ `model`: 模型名称，目前支持 `gpt-3.5-turbo`, `text-davinci-003`, `gpt-4`, `gpt-4-32k`  (其中gpt-4 api暂未开放)
-+ `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数，详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat) 
-+ `proxy`：由于目前 `openai` 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考  [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
-+ 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 `image_create_prefix `
-+ 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 [对话接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 和 [图像接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions)  文档直接在 [代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/bot/openai/open_ai_bot.py) `bot/openai/open_ai_bot.py` 中进行调整。
-+ `conversation_max_tokens`：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
-+ `rate_limit_chatgpt`，`rate_limit_dalle`：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
-+ `clear_memory_commands`: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
-+ `hot_reload`: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。
-+ `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格      (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))
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-**所有可选的配置项均在该[文件](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py)中列出。**
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-## 运行
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-### 1.本地运行
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-如果是开发机 **本地运行**，直接在项目根目录下执行：
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-```bash
-python3 app.py
-```
-终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。 
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-### 2.服务器部署
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-使用nohup命令在后台运行程序：
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-```bash
-touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件                     
-nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
-```
-扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 `ctrl+c` 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。此外，`scripts` 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
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-> **多账号支持：** 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
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-> **特殊指令：** 用户向机器人发送 **#reset** 即可清空该用户的上下文记忆。
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-### 3.Docker部署
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-参考文档 [Docker部署](https://github.com/limccn/chatgpt-on-wechat/wiki/Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2)   (Contributed by [limccn](https://github.com/limccn))。
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-### 4. Railway部署(✅推荐)
-> Railway每月提供5刀和最多500小时的免费额度。
-1. 进入 [Railway](https://railway.app/template/qApznZ?referralCode=RC3znh)。
-2. 点击 `Deploy Now` 按钮。
-3. 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如`open_ai_api_key`, `character_desc`。
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-## 常见问题
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-FAQs： <https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs>
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-## 联系
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-欢迎提交PR、Issues，以及Star支持一下。程序运行遇到问题优先查看 [常见问题列表](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs) ，其次前往 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索，若无相似问题可创建Issue，或加微信 eijuyahz 交流。
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+---
+title: wechat-bot
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+sdk: gradio
+sdk_version: 3.19.1
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+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference