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+# report/report_generator.py
+import json
+
+def generate_text_report(conflict_initiator, spikes_by_speaker, per_utt_log, future_alerts):
+    """
+    텍스트 리포트 생성 (콘솔/Gradio 텍스트 출력용)
+    """
+    lines = []
+    lines.append("🧾 갈등 분석 리포트")
+    lines.append("-" * 40)
+    lines.append(f"갈등 유발자(추정): {conflict_initiator or '판단 불가'}")
+    lines.append("")
+
+    lines.append("📊 감정 급변 요약(Z-score):")
+    if not spikes_by_speaker:
+        lines.append("  (급변 시점 없음)")
+    else:
+        for speaker, spikes in spikes_by_speaker.items():
+            lines.append(f"  - {speaker}:")
+            for idx, score, z in spikes:
+                lines.append(f"    • {idx+1}번째 발화에서 급변 감지 | 점수={score:.1f}, z={z}")
+
+    lines.append("")
+    lines.append("🔮 예측 기반 경고:")
+    if not future_alerts:
+        lines.append("  (경고 없음)")
+    else:
+        for speaker, alerts in future_alerts.items():
+            lines.append(f"  - {speaker}:")
+            for item in alerts:
+                lines.append(f"    • {item}")
+
+    lines.append("")
+    lines.append("🧠 발화별 감정(부정) 로그:")
+    for row in per_utt_log:
+        lines.append(f"  {row['utterance_idx']+1}. {row['speaker']}: {row['text']}")
+        lines.append(f"     감정: {json.dumps(row['negative_emotions'], ensure_ascii=False)}")
+    lines.append("")
+    lines.append("⚠️ 윤리 고지:")
+    lines.append("  본 시스템은 대화 내 감정 흐름과 통계적 급변 패턴을 바탕으로 갈등 유발 가능성을 추정하는 참고용 도구입니다.")
+    lines.append("  법적 책임 판단의 근거로 사용할 수 없으며, 데이터 편향/맥락 오해로 인해 오판 가능성이 있습니다.")
+    lines.append("  (참고: EU AI Act, IEEE Ethically Aligned Design)")
+    return "\n".join(lines)