Update app.py

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@@ -13,7 +13,12 @@ B: 너 진짜 왜 이래?
 """
 
 def run_pipeline(text, alpha, z, steps):
-    report, img_b64, struct = analyze_dialogue(text, smooth_alpha=alpha, z_thresh=z, forecast_steps=steps)
+    report, img_b64, struct = analyze_dialogue(
+        text,
+        smooth_alpha=alpha,
+        z_thresh=z,
+        forecast_steps=steps
+    )
     img_md = f"![plot](data:image/png;base64,{img_b64})" if img_b64 else ""
     return report, img_md, str(struct)
 
@@ -22,7 +27,11 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown(INTRO)
 
     with gr.Row():
-        text = gr.Textbox(label="대화 입력", lines=12, value="A: 너 왜 또 늦었어?\nB: 미안해, 차가 막혔어.\nA: 변명하지 마.\nB: 너 진짜 왜 이래?")
+        text = gr.Textbox(
+            label="대화 입력",
+            lines=12,
+            value="A: 너 왜 또 늦었어?\nB: 미안해, 차가 막혔어.\nA: 변명하지 마.\nB: 너 진짜 왜 이래?"
+        )
         with gr.Column():
             alpha = gr.Slider(0.1, 0.9, value=0.4, step=0.05, label="EMA α(스무딩 강도)")
             z = gr.Slider(1.0, 3.0, value=1.8, step=0.1, label="급변 Z 임계값")
@@ -34,11 +43,24 @@ with gr.Blocks() as demo:
     img = gr.Markdown()
     struct = gr.Textbox(label="디버그/구조 데이터", lines=10)
 
-    # api_name="predict" 로 REST 경로 노출
-    btn.click(run_pipeline, inputs=[text, alpha, z, steps], outputs=[report, img, struct], api_name="predict")
+    # REST 노출을 위해 api_name 유지
+    btn.click(
+        run_pipeline,
+        inputs=[text, alpha, z, steps],
+        outputs=[report, img, struct],
+        api_name="predict"
+    )
 
-# ★ Queue를 명시적으로 켭니다(Gradio 서버가 큐 기반이면 gradio_client가 훨씬 안정적).
-#   launch 직전 queue()를 반드시 호출.
 if __name__ == "__main__":
-    demo.queue(concurrency_count=1, max_size=128)
+    # Gradio 버전 차이를 흡수하는 queue() 호출
+    try:
+        # gradio>=4 계열
+        demo.queue(default_concurrency_limit=1, max_size=128)
+    except TypeError:
+        try:
+            # 일부 3.x 계열
+            demo.queue(concurrency_count=1, max_size=128)
+        except TypeError:
+            # 더 구버전: 인자 없이
+            demo.queue()
     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, show_error=True)