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@@ -279,17 +279,11 @@ def get_text_chunks(documents):
 
 
 # 텍스트 청크들로부터 벡터 스토어를 생성하는 함수입니다.
-def get_vectorstore(text_chunks):
-    if not text_chunks:
-        return None  # 빈 text_chunks를 처리하는 방법을 추가합니다.
 
+def get_vectorstore(text_chunks):
     # 원하는 임베딩 모델을 로드합니다.
     embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name='sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2',
-                                       model_kwargs={'device': 'cpu'})  # 임베딩 모델을 설정합니다.
-
-    if not embeddings:
-        return None  # embeddings가 비어 있는 경우 처리 방법을 추가합니다.
-
+                                       model_kwargs={'device': 'cpu'})  
     vectorstore = FAISS.from_documents(text_chunks, embeddings)  # FAISS 벡터 스토어를 생성합니다.
     return vectorstore  # 생성된 벡터 스토어를 반환합니다.