import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
# Inizializza il modello DistilBERT per la classificazione di testo | |
classifier = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased") | |
def classify_email(text): | |
result = classifier(text) | |
return result | |
# Interfaccia con Gradio | |
iface = gr.Interface(fn=classify_email, | |
inputs="text", | |
outputs="label", | |
title="ZeroSpam Email Classifier", | |
description="Inserisci l'email da analizzare per determinare se è spam o phishing.") | |
iface.launch() | |