Upload 3 files


RSL_copy.csv

@@ -0,0 +1,379 @@
+terminal _A_ site_ RSl,Hub_B_site_RSL,outcome
+-44,-71,1
+-53,-69,1
+-52,-70,1
+-47,-51,1
+-55,-72,1
+-32,-33,0
+-88,-81,6
+-46,-51,1
+0,-88,2
+0,0,4
+-45,-80,1
+-63,-69,1
+0,-76,2
+0,0,4
+-23,-31,5
+-82,-90,6
+-54,-61,1
+-21,-35,5
+-52,-62,1
+0,-33,3
+-54,-48,1
+-46,-64,1
+0,-32,3
+-76,-54,1
+-76,-53,1
+-73,-66,1
+-33,-30,0
+-31,-38,0
+-60,-52,1
+-33,-38,0
+-26,-39,5
+-71,-58,1
+-45,-70,1
+0,0,4
+-51,-78,1
+-80,-52,1
+-79,-47,1
+0,0,4
+-62,-62,1
+0,0,4
+-62,-51,1
+-62,-73,1
+-52,-43,1
+0,-38,3
+-43,-41,1
+0,-83,2
+0,-34,3
+-63,-42,1
+0,0,4
+-51,-80,1
+-46,-66,1
+0,-40,3
+-46,-78,1
+-75,-64,1
+0,-90,2
+-45,-45,1
+0,-78,2
+-61,-68,1
+0,-39,3
+0,0,4
+-39,-30,0
+-50,-48,1
+-72,-71,1
+-73,-73,1
+-48,-49,1
+-74,-54,1
+-24,-38,5
+-38,-36,0
+0,-40,3
+-45,-75,1
+-53,-68,1
+-53,-47,1
+-41,-33,0
+-28,-37,5
+-78,-72,1
+0,-40,3
+-21,-30,5
+-67,-73,1
+-80,-88,6
+-75,-80,1
+-76,-60,1
+-87,-88,6
+-61,-77,1
+-68,-53,1
+-50,-64,1
+-68,-79,1
+0,-77,2
+-83,-84,6
+0,-39,3
+-23,-36,5
+-54,-44,1
+0,0,4
+-24,-30,5
+0,-80,2
+-78,-63,1
+0,0,4
+-49,-73,1
+0,0,4
+-22,-38,5
+0,-35,3
+-50,-43,1
+-44,-72,1
+0,-32,3
+-55,-78,1
+-78,-59,1
+-83,-87,6
+-41,-46,1
+-75,-56,1
+-46,-66,1
+0,0,4
+-42,-55,1
+0,-30,3
+-71,-70,1
+-67,-74,1
+-74,-71,1
+-77,-74,1
+0,-37,3
+-37,-37,0
+0,-36,3
+-80,-79,1
+0,-84,2
+0,-82,2
+-52,-74,1
+-48,-66,1
+-61,-55,1
+-37,-33,0
+0,0,4
+0,-82,2
+0,-81,2
+-70,-72,1
+-59,-41,1
+-78,-66,1
+0,0,4
+0,-88,2
+-56,-48,1
+0,0,4
+0,-81,2
+0,0,4
+0,0,4
+0,-37,3
+0,-79,2
+0,-80,2
+0,0,4
+0,-31,3
+-66,-51,1
+-52,-69,1
+0,0,4
+-48,-79,1
+-72,-62,1
+-44,-55,1
+0,-36,3
+0,-78,2
+0,-89,2
+-73,-45,1
+-48,-75,1
+-41,-45,1
+0,-81,2
+-77,-43,1
+0,-89,2
+-61,-79,1
+-78,-43,1
+-56,-57,1
+-61,-73,1
+-67,-53,1
+-56,-69,1
+0,-81,2
+-74,-65,1
+0,0,4
+0,-39,3
+0,0,4
+-58,-51,1
+-76,-60,1
+0,-33,3
+0,-84,2
+0,-89,2
+-70,-73,1
+-69,-61,1
+-44,-77,1
+-73,-77,1
+-70,-63,1
+-47,-55,1
+-61,-46,1
+-65,-78,1
+-41,-31,0
+0,-32,3
+0,0,4
+-45,-65,1
+0,0,4
+0,-41,3
+-23,-35,5
+0,0,4
+0,0,4
+-75,-61,1
+0,0,4
+0,0,4
+-77,-73,1
+-75,-79,1
+-85,-89,6
+-47,-70,1
+-73,-55,1
+0,-78,2
+-38,-37,0
+0,-79,2
+0,0,4
+-67,-66,1
+0,0,4
+-22,-35,5
+0,-86,2
+-77,-77,1
+-57,-48,1
+-53,-58,1
+-43,-52,1
+0,0,4
+-47,-46,1
+-56,-69,1
+-79,-51,1
+0,0,4
+0,-79,2
+0,-85,2
+0,0,4
+-37,-30,0
+-57,-79,1
+-73,-57,1
+-75,-66,1
+-60,-53,1
+-43,-71,1
+0,-90,2
+-58,-48,1
+-54,-58,1
+-61,-43,1
+-50,-48,1
+0,0,4
+-65,-66,1
+-22,-39,5
+-79,-53,1
+-59,-51,1
+-48,-48,1
+-49,-42,1
+-76,-54,1
+-58,-63,1
+0,-31,3
+-73,-54,1
+-30,-41,0
+-32,-30,0
+-57,-50,1
+0,-30,3
+0,0,4
+-52,-75,1
+-50,-71,1
+0,-82,2
+0,0,4
+0,-34,3
+0,-32,3
+-51,-47,1
+-75,-66,1
+-26,-35,5
+0,-86,2
+-78,-46,1
+0,-32,3
+-33,-39,0
+-61,-53,1
+0,-36,3
+-81,-84,6
+-22,-30,5
+-64,-77,1
+-59,-71,1
+-39,-30,0
+-89,-82,6
+0,-35,3
+-66,-79,1
+0,0,4
+-27,-36,5
+-22,-33,5
+0,-32,3
+0,-34,3
+0,0,4
+-73,-50,1
+-75,-64,1
+0,0,4
+-69,-60,1
+-24,-31,5
+-67,-75,1
+0,-90,2
+-41,-60,1
+-55,-48,1
+-70,-48,1
+-44,-75,1
+0,0,4
+-41,-73,1
+-41,-66,1
+-68,-67,1
+0,0,4
+0,0,4
+-61,-55,1
+-52,-74,1
+-37,-30,0
+0,0,4
+0,-37,3
+-41,-36,0
+-70,-54,1
+-51,-47,1
+0,-86,2
+-55,-48,1
+0,-30,3
+-38,-38,0
+-65,-63,1
+0,-82,2
+-60,-43,1
+0,0,4
+-54,-52,1
+-54,-74,1
+-83,-88,6
+-66,-47,1
+-66,-63,1
+0,-76,2
+0,-39,3
+0,0,4
+-20,-36,5
+-84,-89,6
+-56,-63,1
+-58,-52,1
+0,-77,2
+-53,-75,1
+-75,-61,1
+-32,-30,0
+-22,-39,5
+0,0,4
+-78,-76,1
+0,0,4
+-41,-71,1
+-49,-56,1
+-59,-75,1
+0,0,4
+-32,-31,0
+-51,-42,1
+-44,-72,1
+-22,-34,5
+-76,-71,1
+-64,-57,1
+0,-75,2
+0,0,4
+0,-84,2
+0,0,4
+-76,-47,1
+-68,-78,1
+-68,-48,1
+-77,-63,1
+-54,-70,1
+0,-83,2
+-75,-70,1
+-34,-39,0
+-32,-39,0
+-70,-54,1
+-54,-42,1
+-72,-44,1
+-48,-72,1
+-63,-48,1
+-76,-70,1
+0,0,4
+-67,-43,1
+0,-84,2
+0,0,4
+-43,-55,1
+-37,-38,0
+-31,-37,0
+-64,-45,1
+-80,-61,1
+0,-81,2
+-51,-56,1
+-71,-73,1
+-53,-44,1
+-56,-60,1
+-56,-61,1
+-48,-54,1
+-38,-33,0
+0,-33,3
+0,-82,2
+-69,-71,1

app.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+import streamlit
+import pickle
+import numpy
+import sklearn
+ # web app  on your desktop local host
+#run  on your pycharm terminal ' streamlit run app.py '
+# if using  command window ensure the path is correct..  c:\users\idom...\pycharm..\machin learing>
+# that is pionting to your python file
+loaded_model = pickle.load(open('trained_lrmodel.sav','rb'))
+#create function to handle predicition
+def microwave_fault_prediction (user_input_data):
+    #convert to array
+    Input_array = numpy.asarray(user_input_data)
+    Input_array_reshaped = Input_array.reshape(1, -1)
+    make_prediction = loaded_model.predict(Input_array_reshaped)
+    print(make_prediction)  # make_prediction= [10],  pos is 0
+
+    if make_prediction== 0:
+        return 'site  is up'
+    elif make_prediction == 1:
+        return'site  is down: fault: 1. inteference 2. misalignment 3. one of the odu is faulty'
+    elif make_prediction == 2:
+        return 'site  is down: fault: 1. NO power at remote site(A),2.ODU offline remote site(A)(check alarm \'IF cable open\') '
+    elif make_prediction == 3:
+        return 'site  is down: fault:1.ODu hunged at remote site(A), reset power at both sites(A,B)'
+    elif make_prediction == 4:
+        return 'site  is down: fault: 1. cascaded cable  faulty at hub  Site (B), 2.  ODU/IDU/If cable offline,at remote end'
+    elif make_prediction == 5:
+        return'site is down: fault: 1 ODU at hub site(B)degraded( reset ODU, reterminate IF cable,check alarm)'
+    elif make_prediction == 6:
+        return 'site  is down: faulty: if power is okay, odu burnt at either remote site (A) OR (B)'
+    else:  # do feature elimination for data irrelevant to outcome
+        return 'case 7: site status  cannot be determined by RSL data'
+
+#construct interface for user data input
+def main():
+    #give a title
+    streamlit.title('microwave fault detection web app')
+    #get input data from user
+    RSLA = streamlit.number_input('Site A Local end: enter RSL of the site, it must be negative number, input zero for no supervision',min_value=-99, max_value=0, value=-30, step=1,key= 'rsla')
+    #key= 'rslb' is to distinguish two similar widgets 'text_input' in streamlit
+    RSLB = streamlit.number_input('Site B Remote end: enter RSL of the Hub site, it  must be negative number, input zero for no supervision',min_value=-99, max_value=0, value=-30, step=1,key= 'rslb')
+    #code for prediction
+    detection =""   #declare this variable to hold result like empty list
+    #mylist = []
+    if streamlit.button('click here for  fault prediction'):
+        detection=microwave_fault_prediction([RSLA,RSLB])
+        #convert inputs into a single parameter using list [1,2]
+        #microwave_fault_prediction ...call the function to process input
+    streamlit.success(detection)
+if __name__ == '__main__':
+    main()
+
+
+ # web app  on your desktop local host
+#run  on your pycharm terminal ' streamlit run microwaveAPP.py '
+# if using  command window ensure the path is correct..  c:\users\idom...\pycharm..\machin learing>
+# that is pionting to your python file
+