ChatGLM-Bert-VITS2 / trainer_state.json
kevinwang676's picture
Upload folder using huggingface_hub
390c787
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 97.95918367346938,
"global_step": 600,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 0.009833333333333333,
"loss": 2.53,
"step": 10
},
{
"epoch": 3.27,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 2.0016,
"step": 20
},
{
"epoch": 4.9,
"learning_rate": 0.0095,
"loss": 1.7775,
"step": 30
},
{
"epoch": 6.53,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 1.6576,
"step": 40
},
{
"epoch": 8.16,
"learning_rate": 0.009166666666666667,
"loss": 1.5048,
"step": 50
},
{
"epoch": 9.8,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 1.3572,
"step": 60
},
{
"epoch": 11.43,
"learning_rate": 0.008833333333333334,
"loss": 1.2067,
"step": 70
},
{
"epoch": 13.06,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 1.0777,
"step": 80
},
{
"epoch": 14.69,
"learning_rate": 0.0085,
"loss": 0.9188,
"step": 90
},
{
"epoch": 16.33,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 0.7241,
"step": 100
},
{
"epoch": 17.96,
"learning_rate": 0.008166666666666666,
"loss": 0.5775,
"step": 110
},
{
"epoch": 19.59,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 0.4235,
"step": 120
},
{
"epoch": 21.22,
"learning_rate": 0.007833333333333333,
"loss": 0.3182,
"step": 130
},
{
"epoch": 22.86,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 0.2155,
"step": 140
},
{
"epoch": 24.49,
"learning_rate": 0.0075,
"loss": 0.1633,
"step": 150
},
{
"epoch": 26.12,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 0.1234,
"step": 160
},
{
"epoch": 27.76,
"learning_rate": 0.007166666666666667,
"loss": 0.0911,
"step": 170
},
{
"epoch": 29.39,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 0.0738,
"step": 180
},
{
"epoch": 31.02,
"learning_rate": 0.006833333333333334,
"loss": 0.0673,
"step": 190
},
{
"epoch": 32.65,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 0.0544,
"step": 200
},
{
"epoch": 34.29,
"learning_rate": 0.006500000000000001,
"loss": 0.0492,
"step": 210
},
{
"epoch": 35.92,
"learning_rate": 0.006333333333333333,
"loss": 0.0458,
"step": 220
},
{
"epoch": 37.55,
"learning_rate": 0.0061666666666666675,
"loss": 0.0434,
"step": 230
},
{
"epoch": 39.18,
"learning_rate": 0.006,
"loss": 0.0387,
"step": 240
},
{
"epoch": 40.82,
"learning_rate": 0.005833333333333334,
"loss": 0.0375,
"step": 250
},
{
"epoch": 42.45,
"learning_rate": 0.005666666666666666,
"loss": 0.0363,
"step": 260
},
{
"epoch": 44.08,
"learning_rate": 0.0055000000000000005,
"loss": 0.0347,
"step": 270
},
{
"epoch": 45.71,
"learning_rate": 0.005333333333333333,
"loss": 0.0341,
"step": 280
},
{
"epoch": 47.35,
"learning_rate": 0.0051666666666666675,
"loss": 0.0327,
"step": 290
},
{
"epoch": 48.98,
"learning_rate": 0.005,
"loss": 0.0307,
"step": 300
},
{
"epoch": 50.61,
"learning_rate": 0.004833333333333334,
"loss": 0.031,
"step": 310
},
{
"epoch": 52.24,
"learning_rate": 0.004666666666666667,
"loss": 0.0312,
"step": 320
},
{
"epoch": 53.88,
"learning_rate": 0.0045000000000000005,
"loss": 0.033,
"step": 330
},
{
"epoch": 55.51,
"learning_rate": 0.004333333333333334,
"loss": 0.0294,
"step": 340
},
{
"epoch": 57.14,
"learning_rate": 0.004166666666666667,
"loss": 0.0308,
"step": 350
},
{
"epoch": 58.78,
"learning_rate": 0.004,
"loss": 0.0301,
"step": 360
},
{
"epoch": 60.41,
"learning_rate": 0.0038333333333333336,
"loss": 0.0292,
"step": 370
},
{
"epoch": 62.04,
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
"loss": 0.0316,
"step": 380
},
{
"epoch": 63.67,
"learning_rate": 0.0034999999999999996,
"loss": 0.0302,
"step": 390
},
{
"epoch": 65.31,
"learning_rate": 0.003333333333333333,
"loss": 0.0295,
"step": 400
},
{
"epoch": 66.94,
"learning_rate": 0.0031666666666666666,
"loss": 0.0306,
"step": 410
},
{
"epoch": 68.57,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 0.0296,
"step": 420
},
{
"epoch": 70.2,
"learning_rate": 0.002833333333333333,
"loss": 0.0293,
"step": 430
},
{
"epoch": 71.84,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 0.0302,
"step": 440
},
{
"epoch": 73.47,
"learning_rate": 0.0025,
"loss": 0.0288,
"step": 450
},
{
"epoch": 75.1,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 0.0292,
"step": 460
},
{
"epoch": 76.73,
"learning_rate": 0.002166666666666667,
"loss": 0.0285,
"step": 470
},
{
"epoch": 78.37,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 0.0309,
"step": 480
},
{
"epoch": 80.0,
"learning_rate": 0.0018333333333333333,
"loss": 0.0291,
"step": 490
},
{
"epoch": 81.63,
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
"loss": 0.0305,
"step": 500
},
{
"epoch": 83.27,
"learning_rate": 0.0015,
"loss": 0.0302,
"step": 510
},
{
"epoch": 84.9,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 0.0294,
"step": 520
},
{
"epoch": 86.53,
"learning_rate": 0.0011666666666666668,
"loss": 0.0295,
"step": 530
},
{
"epoch": 88.16,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.0283,
"step": 540
},
{
"epoch": 89.8,
"learning_rate": 0.0008333333333333333,
"loss": 0.0305,
"step": 550
},
{
"epoch": 91.43,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 0.0288,
"step": 560
},
{
"epoch": 93.06,
"learning_rate": 0.0005,
"loss": 0.0309,
"step": 570
},
{
"epoch": 94.69,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 0.0286,
"step": 580
},
{
"epoch": 96.33,
"learning_rate": 0.00016666666666666666,
"loss": 0.0309,
"step": 590
},
{
"epoch": 97.96,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0294,
"step": 600
},
{
"epoch": 97.96,
"step": 600,
"total_flos": 7.054488937640755e+17,
"train_loss": 0.302445507645607,
"train_runtime": 8265.7464,
"train_samples_per_second": 1.161,
"train_steps_per_second": 0.073
}
],
"max_steps": 600,
"num_train_epochs": 100,
"total_flos": 7.054488937640755e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}