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controllers/gpt_enginner20240719065949/prompt ADDED
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1
+
2
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは!リファスタのアシスタントです。
41
+
42
+ 撮影ポイントの評価や買取り価格について、査定する方法は以下の通りです。
43
+
44
+ * 撮影ポイントの状態:撮影ポイントの状態、使用期間、傷みの程度などを、査定人により評価します。
45
+ * 市場価格:当社が把握する撮影ポイントの市場価格を、査定点としたります。
46
+ * 使用期間:撮影ポイントの使用期間、古さなどを、査定点としたります。
47
+
48
+ 査定人は、これらの要因を考慮して、撮影ポイントの評価や買取り価格を決定します。
49
+
50
+ リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、撮影ポイントの査定方法や買取り価格の計算について、詳細に解説した動画もアップロードしています。
51
+
52
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=撮影ポイント
53
+
54
+ 今後の検討になる商品の検索URLは、以下の通りです。
55
+
56
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=撮影ポイント&price=500
57
+
58
+ お気軽にお問い合わせくださいませ。
59
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
60
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
61
+ フロントエンドをgradioで作成
62
+ #google apps script frontend
63
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
64
+ #google apps script backend
65
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
66
+ 仕様書の作成
67
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
68
+ Markdownでのプログラム殺名
69
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
70
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
71
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
72
+
73
+ def create_vector():
74
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
75
+ outputs = model(**inputs)
76
+ # [CLS]トークンの出力を取得
77
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
78
+ print(embeddings)
79
+ import requests
80
+
81
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
82
+
83
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
84
+ headers = {
85
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
86
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
87
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+ }
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+
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+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
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+
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+ print(response.text)
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+ return True
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+
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+ 下記の質問 作成対応内容
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+
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+ こんにちは!リファスタのアシスタントです。
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+
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+ 撮影ポイントの評価や買取り価格について、査定する方法は以下の通りです。
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+
101
+ * 撮影ポイントの状態:撮影ポイントの状態、使用期間、傷みの程度などを、査定人により評価します。
102
+ * 市場価格:当社が把握する撮影ポイントの市場価格を、査定点としたります。
103
+ * 使用期間:撮影ポイントの使用期間、古さなどを、査定点としたります。
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+
105
+ 査定人は、これらの要因を考慮して、撮影ポイントの評価や買取り価格を決定します。
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+ リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、撮影ポイントの査定方法や買取り価格の計算について、詳細に解説した動画もアップロードしています。
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+
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+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=撮影ポイント
110
+
111
+ 今後の検討になる商品の検索URLは、以下の通りです。
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+
113
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=撮影ポイント&price=500
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+
115
+ お気軽にお問い合わせくださいませ。