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controllers/gpt_enginner20240719065949/prompt
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+
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
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3 |
+
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
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4 |
+
フロントエンドをgradioで作成
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5 |
+
#google apps script frontend
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6 |
+
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
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7 |
+
#google apps script backend
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8 |
+
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
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9 |
+
仕様書の作成
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10 |
+
PlantUMLでシーケンス図の作成
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11 |
+
Markdownでのプログラム殺名
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12 |
+
#下記参考にAPIも作成しておいて
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13 |
+
action insert list edit update でCRUDがかわる
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14 |
+
同じようにGASのAPIも作成しておいて
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15 |
+
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16 |
+
def create_vector():
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17 |
+
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
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18 |
+
outputs = model(**inputs)
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19 |
+
# [CLS]トークンの出力を取得
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20 |
+
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
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21 |
+
print(embeddings)
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22 |
+
import requests
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23 |
+
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24 |
+
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
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25 |
+
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26 |
+
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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27 |
+
headers = {
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28 |
+
'X-Auth-Token': 'admin',
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29 |
+
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
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30 |
+
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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31 |
+
}
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32 |
+
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33 |
+
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
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+
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35 |
+
print(response.text)
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36 |
+
return True
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+
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+
下記の質問 作成対応内容
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+
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+
こんにちは!リファスタのアシスタントです。
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+
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+
撮影ポイントの評価や買取り価格について、査定する方法は以下の通りです。
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+
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44 |
+
* 撮影ポイントの状態:撮影ポイントの状態、使用期間、傷みの程度などを、査定人により評価します。
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45 |
+
* 市場価格:当社が把握する撮影ポイントの市場価格を、査定点としたります。
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46 |
+
* 使用期間:撮影ポイントの使用期間、古さなどを、査定点としたります。
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+
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48 |
+
査定人は、これらの要因を考慮して、撮影ポイントの評価や買取り価格を決定します。
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+
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50 |
+
リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、撮影ポイントの査定方法や買取り価格の計算について、詳細に解説した動画もアップロードしています。
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51 |
+
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52 |
+
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=撮影ポイント
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53 |
+
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54 |
+
今後の検討になる商品の検索URLは、以下の通りです。
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55 |
+
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56 |
+
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=撮影ポイント&price=500
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+
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+
お気軽にお問い合わせくださいませ。
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下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
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fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
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フロントエンドをgradioで作成
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#google apps script frontend
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googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
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#google apps script backend
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frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
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仕様書の作成
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PlantUMLでシーケンス図の作成
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Markdownでのプログラム殺名
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+
#下記参考にAPIも作成しておいて
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action insert list edit update でCRUDがかわる
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+
同じようにGASのAPIも作成しておいて
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+
def create_vector():
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inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
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+
outputs = model(**inputs)
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+
# [CLS]トークンの出力を取得
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+
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
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+
print(embeddings)
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+
import requests
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+
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
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payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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headers = {
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'X-Auth-Token': 'admin',
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'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
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'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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}
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response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
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print(response.text)
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return True
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下記の質問 作成対応内容
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こんにちは!リファスタのアシスタントです。
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撮影ポイントの評価や買取り価格について、査定する方法は以下の通りです。
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* 撮影ポイントの状態:撮影ポイントの状態、使用期間、傷みの程度などを、査定人により評価します。
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* 市場価格:当社が把握する撮影ポイントの市場価格を、査定点としたります。
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* 使用期間:撮影ポイントの使用期間、古さなどを、査定点としたります。
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査定人は、これらの要因を考慮して、撮影ポイントの評価や買取り価格を決定します。
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リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、撮影ポイントの査定方法や買取り価格の計算について、詳細に解説した動画もアップロードしています。
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https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=撮影ポイント
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今後の検討になる商品の検索URLは、以下の通りです。
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https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=撮影ポイント&price=500
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お気軽にお問い合わせくださいませ。
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