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  1. app.py +10 -3
app.py CHANGED
@@ -14,13 +14,20 @@ dict = Dictionary.load(f'./livedoor_demo.dict')
14
  lda = LdaModel.load('./lda_demo.model')
15
 
16
  st.caption("生データ一覧")
 
 
17
  st.dataframe(df.iloc[:100])
18
 
19
  st.caption("記事のカテゴリ")
20
- fig, ax = plt.subplots()
21
  count = df[["CATEGORY", "DOCUMENT"]].groupby("CATEGORY").count()
22
- count.plot.pie(y="DOCUMENT", ax=ax, ylabel="", legend=False)
23
- st.pyplot(fig)
 
 
 
 
 
24
 
25
  # pyLDAvisによるトピックの可視化
26
  vis = gensimvis.prepare(lda, corpus, dict)
 
14
  lda = LdaModel.load('./lda_demo.model')
15
 
16
  st.caption("生データ一覧")
17
+ st.caption("生データ一覧")
18
+ # ここに処理を書いてください。
19
  st.dataframe(df.iloc[:100])
20
 
21
  st.caption("記事のカテゴリ")
22
+ # ここに処理を書いてください。
23
  count = df[["CATEGORY", "DOCUMENT"]].groupby("CATEGORY").count()
24
+ col1, col2 = st.columns(2)
25
+ with col1:
26
+ st.dataframe(count)
27
+ with col2:
28
+ fig, ax = plt.subplots()
29
+ count.plot.pie(y="DOCUMENT", ax=ax, ylabel="", legend=False)
30
+ st.pyplot(fig)
31
 
32
  # pyLDAvisによるトピックの可視化
33
  vis = gensimvis.prepare(lda, corpus, dict)