TODO_YSDA_TEST / app.py
IkIzma's picture
Update app.py
ba2bfde
raw history blame
No virus
885 Bytes
import streamlit as st
st.markdown("### Hello, world!")
st.markdown("<img width=200px src='https://rozetked.me/images/uploads/dwoilp3BVjlE.jpg'>", unsafe_allow_html=True)
# ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
text = st.text_area("TEXT HERE")
# ^-- показать текстовое поле. В поле text лежит строка, которая находится там в данный момент
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
raw_predictions = pipe(text)
# тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
st.markdown(f"{raw_predictions}")