Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+# Использовано 80 % доступного пространства. … Когда свободное место закончится, вы не сможете создавать, редактировать и загружать файлы. Получите 100 ГБ за 139,00 ₽ 35,00 ₽ на 1 месяц.
+import streamlit as st
+import io
+from PIL import Image
+import numpy as np
+import cv2
+# from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForImageClassification
+from PIL import Image
+import requests
+import numpy as np
+from matplotlib import pyplot as plt
+from transformers import pipeline
+
+from torchvision import transforms
+import torch
+
+st.set_page_config(
+    page_title="Emotion App!",
+    page_icon="😎",
+    layout="wide"
+)
+
+st.markdown("### Так можно писать текст!")
+st.write("Так тоже можно писать текст")
+text = st.text_area("Введите текст:")
+
+
+file = st.file_uploader("Загрузите своё фото:", type=['png','jpeg','jpg'])
+if file:
+    image_data = file.getvalue()
+    # Показ загруженного изображения на Web-странице средствами Streamlit
+    # st.image(image_data)
+    # Возврат изображения в формате PIL
+    image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
+    # image = Image.open("test"+username+".jpg").convert('RGB')
+    st.image(image) # показать картинку
+    # preprocessor = AutoImageProcessor.from_pretrained("google/mobilenet_v2_1.0_224")
+    # model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained("google/mobilenet_v2_1.0_224")
+
+    detector = pipeline(task="image-classification")
+
+    st.markdown(detector(image))
+
+
+
+
+#
+# else:
+#     image = Image.open("testJulifil.jpg")
+
+
+# img = st.image()