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@@ -29,7 +29,7 @@ if st.button("Analizar") and user_input:
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29 |
estrellas = int(resultado1[0]['label'].split()[0])
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30 |
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st.html("""
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-
Resultado con
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33 |
<small>* Modelo basado en BERT y entrenado para 6 lenguajes con 50k revisiones en español</small>
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34 |
""")
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35 |
if estrellas > 3:
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@@ -44,7 +44,7 @@ if st.button("Analizar") and user_input:
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44 |
etiqueta = resultado2[0]['label']
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45 |
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46 |
st.html("""
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47 |
-
</br>Resultado con
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48 |
<small>* Modelo basado en BERT y entrenado con 5k tweets específicamente en español</small>
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49 |
""")
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50 |
if etiqueta == 'POS':
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29 |
estrellas = int(resultado1[0]['label'].split()[0])
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30 |
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31 |
st.html("""
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32 |
+
Resultado con "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"</br>
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33 |
<small>* Modelo basado en BERT y entrenado para 6 lenguajes con 50k revisiones en español</small>
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34 |
""")
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35 |
if estrellas > 3:
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44 |
etiqueta = resultado2[0]['label']
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45 |
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46 |
st.html("""
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47 |
+
</br>Resultado con "finiteautomata/beto-sentiment-analysis"</br>
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48 |
<small>* Modelo basado en BERT y entrenado con 5k tweets específicamente en español</small>
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49 |
""")
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50 |
if etiqueta == 'POS':
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