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@@ -29,5 +29,5 @@ def sketch_recognition(img):
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  preds = model.predict(np.array(img).reshape((1, 28, 28, 1))).tolist()[0]
30
  return {str(i): preds[i] for i in range(10)}
31
 
32
- interface = gr.Interface(fn=sketch_recognition, inputs="sketchpad", outputs=gr.outputs.Label(), theme='darkdefault',
33
- title='DIGIT RECONIZER', description='Ecrire un chiffre entre 0 et 9 et cliquer sur submit. \n Le modèle retourne la probabilité prédite pour chaque chiffre').launch(share=True)
 
29
  preds = model.predict(np.array(img).reshape((1, 28, 28, 1))).tolist()[0]
30
  return {str(i): preds[i] for i in range(10)}
31
 
32
+ interface = gr.Interface(fn=sketch_recognition, inputs="sketchpad", outputs=gr.outputs.Label(), theme='darkpeach',
33
+ title='DIGIT RECOGNIZER', description='Ecrire un chiffre entre 0 et 9 et cliquer sur "Submit". Le modèle retourne la probabilité prédite pour chaque chiffre').launch(share=True)