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| import gradio as gr | |
| from random import randint | |
| from all_models import models | |
| # Função para carregar os modelos e armazená-los em um dicionário | |
| def load_models(models): | |
| models_dict = {} | |
| for model in models: | |
| try: | |
| # Tente carregar o modelo e armazená-lo no dicionário | |
| model_obj = gr.load(f'models/{model}') | |
| models_dict[model] = model_obj | |
| except Exception as e: | |
| # Lidar com exceções ao carregar o modelo | |
| print(f"Erro ao carregar o modelo {model}: {e}") | |
| models_dict[model] = gr.Interface(lambda txt: None, ['text'], ['image']) | |
| return models_dict | |
| # Carregar os modelos e armazená-los na variável global | |
| models_load = load_models(models) | |
| num_models = 150 | |
| default_models = models[:num_models] | |
| # Função para estender as escolhas com 'NA' se necessário | |
| def extend_choices(choices): | |
| return choices + ['NA'] * (num_models - len(choices)) | |
| # Função para atualizar a caixa de imagens com base nas escolhas | |
| def update_imgbox(choices, output): | |
| choices_plus = extend_choices(choices) | |
| for m, o in zip(choices_plus, output): | |
| o.label = m | |
| o.visible = (m != 'NA') | |
| # Função para gerar imagens com base no modelo e prompt selecionados | |
| def generate_images(model_str, prompt, negative_prompt): | |
| if model_str == 'NA': | |
| return None | |
| noise = str(randint(0, 99999999999)) | |
| prompt_with_noise = f'{prompt} {noise}' | |
| if negative_prompt: | |
| prompt_with_noise += ' Negative' | |
| return models_load[model_str](prompt_with_noise) | |
| # Interface Gradio | |
| with gr.Blocks() as demo: | |
| with gr.Tab('The Dream'): | |
| txt_input = gr.Textbox(label='Your prompt:', lines=4).style(container=False, min_width=1200) | |
| negative_prompt = gr.Checkbox(label='Negative Prompt', value=False) | |
| gen_button = gr.Button('Generate up to 150 images in up to 3 minutes total') | |
| stop_button = gr.Button('Stop', variant='secondary', interactive=False) | |
| # Evento de clique para iniciar a geração de imagens | |
| gen_button.click(lambda s: gr.update(interactive=True), None, stop_button) | |
| gr.HTML( | |
| """ | |
| <div style="text-align: center; max-width: 1200px; margin: 0 auto;"> | |
| <div> | |
| <body> | |
| <div class="center"><p style="margin-bottom: 10px; color: #000000;">Scroll down to see more images and select models.</p> | |
| </div> | |
| </body> | |
| </div> | |
| </div> | |
| """ | |
| ) | |
| with gr.Row(): | |
| output = [gr.Image(label=m, min_width=512) for m in default_models] | |
| current_models = [gr.Textbox(m, visible=False) for m in default_models] | |
| for m, o in zip(current_models, output): | |
| # Evento de clique para gerar imagens para cada modelo selecionado | |
| gen_event = gen_button.click(generate_images, [m, txt_input, negative_prompt], o) | |
| # Evento de clique para parar a geração de imagens | |
| stop_button.click(lambda s: gr.update(interactive=False), None, stop_button, cancels=[gen_event]) | |
| with gr.Accordion('Model selection'): | |
| model_choice = gr.CheckboxGroup( | |
| models, | |
| label=f'Choose up to {num_models} different models from the available options!', | |
| value=default_models, | |
| multiselect=True, | |
| max_choices=num_models, | |
| interactive=True, | |
| filterable=False | |
| ) | |
| # Evento de mudança para atualizar a caixa de imagens com base nas escolhas | |
| model_choice.change(update_imgbox, model_choice, output) | |
| model_choice.change(extend_choices, model_choice, current_models) | |
| with gr.Row(): | |
| gr.HTML( | |
| """ | |
| <div class="footer"> | |
| <p> Based on the <a href="https://huggingface.co/spaces/derwahnsinn/TestGen">TestGen</a> Space by derwahnsinn, the <a href="https://huggingface.co/spaces/RdnUser77/SpacIO_v1">SpacIO</a> Space by RdnUser77 and Omnibus's Maximum Multiplier! | |
| </p> | |
| """ | |
| ) | |
| demo.queue(concurrency_count=200) | |
| demo.launch() | |