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@@ -7,8 +7,8 @@ learner = load_learner('roberta.pkl')
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  # Definimos las etiquetas de nuestro modelo
8
  labels = ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1']
9
 
10
- example1 = "Soy Carmela_Cuadra , su nueva compañera de trabajo y llego en su empresa el próximo mes para ocupar la función de decorador"
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- example2 = "En la sociedad moderna toda gente entiende que fumar es mal por la salud , pero aun asi fuman mucho ."
12
 
13
  # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
14
  def predict(text):
 
7
  # Definimos las etiquetas de nuestro modelo
8
  labels = ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1']
9
 
10
+ example1 = "de los precios como son y para las condiciones de la reservacion . como puedo realiza la reserva en el hotel de ustedes puedes"
11
+ example2 = "lengua y literatura española por su enfásis en cómo el contexto histórico y político influye el tipo y la manera de escribir la literatura."
12
 
13
  # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
14
  def predict(text):