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@@ -9,9 +9,6 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mrm8488/bert-base-spanish-wwm-cased-f
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modelo_qa = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("mrm8488/bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es")
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preguntas = pipeline('question-answering', model=modelo_qa, tokenizer=tokenizer)
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x = st.slider('Selecciona un valor: ')
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st.write('El cuadrado de ', x, 'es ', x * x)
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texto_default = 'Los jardines tienen flores que dependen del cuidado de los jardineros. Una buena selección de los jardineros es garantía de la calidad de las flores.'
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texto = st.text_area('Cargue un texto de hasta 5 hojas, 1500 palabras, ó 15000 caracteres: ', texto_default)
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modelo_qa = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("mrm8488/bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es")
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preguntas = pipeline('question-answering', model=modelo_qa, tokenizer=tokenizer)
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texto_default = 'Los jardines tienen flores que dependen del cuidado de los jardineros. Una buena selección de los jardineros es garantía de la calidad de las flores.'
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texto = st.text_area('Cargue un texto de hasta 5 hojas, 1500 palabras, ó 15000 caracteres: ', texto_default)
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