Update app.py

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-link = input("Introduce el link de la imagen: ")
-!wget $link -O poke.jpg
-import PIL
-img = PILImage.create('poke.jpg')
-learn_inf = load_learner('export.pkl')
-pred_class,pred_idx,outputs=learn_inf.predict(img)
-print(pred_class)
+from fastai.vision.all import *
+import gradio as gr
+
+
+# Cargamos el learner
+learn = load_learner('export.pkl')
+
+# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
+labels = learn.dls.vocab
+
+
+# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
+def predict(img):
+    img = PILImage.create(img)
+    pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)
+    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
+    
+# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),examples=['c1f4322196144ee8aabb1dd423204f6c.jpg','7fb69a33c0ca4c458812233bb4084b01.jpg']).launch(share=False)