update

main.py

@@ -153,6 +153,7 @@ def process(
         local_model_dir = pretrained_model_dir / "huggingface" / md5_encrypt("csukuangfj/sherpa-onnx-punct-ct-transformer-zh-en-vocab272727-2024-04-12")
         punctuation_model = nn_models.load_punctuation_model(
             local_model_dir=local_model_dir,
+            repo_id="csukuangfj/sherpa-onnx-punct-ct-transformer-zh-en-vocab272727-2024-04-12",
             nn_model_file="model.onnx",
             nn_model_file_sub_folder=".",
         )

toolbox/k2_sherpa/nn_models.py

@@ -842,12 +842,14 @@ def load_recognizer(local_model_dir: Path,
 
 @lru_cache(maxsize=15)
 def load_punctuation_model(local_model_dir: Path,
+                           repo_id: str,
                            nn_model_file: str,
                            nn_model_file_sub_folder: str,
                            ):
     if not local_model_dir.exists():
         download_model(
             local_model_dir=local_model_dir.as_posix(),
+            repo_id=repo_id,
             nn_model_file=nn_model_file,
             nn_model_file_sub_folder=nn_model_file_sub_folder,
         )