Add application file15

app.py

@@ -1,22 +1,30 @@
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
 import gradio as gr
 
-# CodeT5 modelini yükleyin
+# CodeT5 modelini yükle
 model_name = "Salesforce/codet5-base"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
 
-# Java kodu üretme fonksiyonu
+# Kod üretme fonksiyonu
 def generate_java_code(prompt):
+    # Girdi metnini tokenize et
     inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
-    outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, num_beams=4, early_stopping=True)
+    # Modelden kod üret
+    outputs = model.generate(
+        inputs["input_ids"],
+        max_length=150,  # Çıktı kodunun maksimum uzunluğu
+        num_beams=4,     # Beam search ile daha kaliteli sonuçlar
+        early_stopping=True
+    )
+    # Tokenize edilmiş çıktıyı kod olarak döndür
     code = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
     return code
 
-# Gradio UI
+# Gradio UI tasarımı
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("<h1 style='text-align: center;'>Java Kod Üretici</h1>")
-    prompt = gr.Textbox(label="Java kodu için doğal dil açıklaması", placeholder="Örnek: 2 sayıdan büyüğünü getiren bir Java kodu yaz.")
+    gr.Markdown("<h1 style='text-align: center;'>Java Kod Üretici (CodeT5)</h1>")
+    prompt = gr.Textbox(label="Doğal Dil Girdisi", placeholder="Örnek: Write a Java program to find the larger of two numbers.")
     output_code = gr.Textbox(label="Üretilen Java Kodu", lines=10)
     btn = gr.Button("Kod Üret")
     btn.click(generate_java_code, inputs=prompt, outputs=output_code)