Create app.py

app.py

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+import requests
+from googletrans import Translator
+
+# Hugging Face API 토큰 설정
+hf_token = "YOUR_HUGGING_FACE_TOKEN"
+
+# Google Translate 준비
+translator = Translator()
+
+# Hugging Face에서 인기 있는 space 정보 가져오기
+def fetch_popular_spaces():
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {hf_token}"}
+    response = requests.get("HUGGING_FACE_API_ENDPOINT", headers=headers)
+    spaces_data = response.json()
+    
+    # 여기서는 가상의 API 엔드포인트와 응답 구조를 사용합니다.
+    popular_spaces = spaces_data['spaces'][:20]  # 상위 20개 space 선택
+    
+    translated_spaces = []
+    for space in popular_spaces:
+        # Space 설명을 한글로 번역
+        translated_desc = translator.translate(space['description'], dest='ko').text
+        translated_spaces.append({
+            'name': space['name'],
+            'description_ko': translated_desc
+        })
+    
+    return translated_spaces
+
+# 결과 출력
+if __name__ == "__main__":
+    popular_spaces = fetch_popular_spaces()
+    for space in popular_spaces:
+        print(f"Space 이름: {space['name']}, 설명: {space['description_ko']}")