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import gradio as gr

def calculate_mbti(*answers):
    # MBTI 유형별 점수를 계산하기 위한 딕셔너리 초기화
    scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
    # 사용자의 응답을 기반으로 점수 계산
    for answer in answers:
        if answer in scores:
            scores[answer] += 1
    
    # 가장 높은 점수를 가진 MBTI 유형 결정
    mbti_type = ""
    for dimension in ["EI", "SN", "TF", "JP"]:
        if scores[dimension[0]] >= scores[dimension[1]]:
            mbti_type += dimension[0]
        else:
            mbti_type += dimension[1]
    
    # MBTI 유형에 대한 간단한 해석 제공
    interpretations = {
        "ISTJ": "실용적이고 신중함",
        "ISFJ": "세심하고 따뜻함",
        "INFJ": "직관적이고 섬세함",
        "INTJ": "전략적이고 독창적임",
        # 나머지 MBTI 유형에 대한 해석 추가...
    }
    
    # 사용자의 MBTI 유형과 해석 반환
    return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다. {interpretations.get(mbti_type, '해석 준비중')}."

# 질문 목록 생성
questions = [
    gr.Radio(["E", "I"], label="1. 새로운 사람들을 만날 때 기분이 어떠신가요?"),
    gr.Radio(["S", "N"], label="2. 문제를 해결할 때 직관을 더 따르시나요, 아니면 구체적인 사실을 더 중시하시나요?"),
    gr.Radio(["T", "F"], label="3. 결정을 내릴 때 논리와 이성을 더 중시하시나요, 아니면 사람들의 감정과 가치를 더 중시하시나요?"),
    gr.Radio(["J", "P"], label="4. 계획을 세우고 그 계획에 따라 일하는 것을 선호하시나요, 아니면 유연하고 즉흥적인 것을 선호하시나요?"),
    # 추가 질문 필요 시 여기에 추가
]

# Gradio 인터페이스 생성 및 실행
iface = gr.Interface(fn=calculate_mbti, inputs=questions, outputs="text", title="MBTI 진단 테스트")
iface.launch()