Update app.py

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@@ -4,7 +4,7 @@ import time
 
 #Nombre_modelo = 'pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis'
 
-st.title("Ejercicio interfaz transformers pipeline")
+st.title("Ejercicio interfaz transformers pipeline con modelos Zero-shot")
 
 model_options = [
     "facebook/bart-large-mnli",
@@ -21,19 +21,19 @@ def load_pipeline(model_name):
 classifier = load_pipeline(selected_model)
 
 # Entrada de texto para la oración
-nombre = st.text_input("Ingrese un nombre a clasificar:")
+nombre = st.text_input("Ingrese un nombre o una oración  a clasificar:")
 
 etiquetas = st.text_area(
     "Ingresa las categorías separadas por comas:",
-    placeholder="Ejemplo: biology, movies, technology"
+    placeholder="Ejemplo: masculino,femenino"
 )
 
 # Botón para clasificar
 if st.button("Clasificar"):
 # Show a spinner during a process
-    with st.spinner(text="In progress"):
+    with st.spinner(text="Ejecutando el modelo"):
         time.sleep(3)
-        st.success("Done")    
+        st.success("Revisar el resultado obtenido en la parte inferior")    
 
     
     if nombre and etiquetas: