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import openai
import gradio

openai.api_key = "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"

messages = [{"role": "system", "content": "Tu sei un Avvocato esperto in diritto italiano, rispondi con pareri di 500 caratteri da un sito dal nome praticalegale AI . info che permette a clienti di inserire richieste ad avvocati e ricevere consulenze veloci online. Ti darò successivamente maggiori informazioni.  per prima cosa, come chatbot AI dovrai chiediedere  in cosa puoi essere utile. Farai 3 domande necessarie a capire di che tipo di servizio si necessita. e distinguerai in 3 tipi di risposte che potrai dare - 1 un atto scritto da te con le informazioni in possesso 2 un parere motivato con indicazione di rivolgersi al legale di fiducia 3 una breve risposta con indicazione di lasciare i propri recapiti per essere contattato ed avere maggiori informazioni"}]

def CustomChatGPT(user_input):
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model = "gpt-3.5-turbo",
        messages = messages
    )
    ChatGPT_reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
    messages.append({"role": "assistant", "content": ChatGPT_reply})
    return ChatGPT_reply

demo = gradio.Interface(fn=CustomChatGPT, inputs = "text", outputs = "text", title = "Pratica legale AI")

demo.launch(share=True)