deploy_gpu_huggingface.sh

#!/bin/bash

# Hugging Face GPU 배포 스크립트
echo "🚀 Hugging Face GPU 환경 배포 시작"

# GPU 환경 확인
echo "🔍 GPU 환경 확인 중..."
python check_gpu_environment.py

if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "❌ GPU 환경 확인 실패"
    exit 1
fi

# Hugging Face 설정
echo "🔧 Hugging Face 환경 설정 중..."
python huggingface_gpu_setup.py

# 기존 컨테이너 정리
echo "🧹 기존 컨테이너 정리 중..."
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml down --volumes --remove-orphans

# GPU 메모리 정리
echo "💾 GPU 메모리 정리 중..."
nvidia-smi --gpu-reset

# 이미지 빌드
echo "🔨 Docker 이미지 빌드 중..."
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml build --no-cache

# 컨테이너 시작
echo "🚀 컨테이너 시작 중..."
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

# 서비스 상태 확인
echo "📊 서비스 상태 확인 중..."
sleep 15

# 헬스체크
echo "🏥 헬스체크 중..."
for i in {1..30}; do
    if curl -f http://localhost:8001/health &> /dev/null; then
        echo "✅ Lily LLM API 서비스 정상"
        break
    fi
    
    if [ $i -eq 30 ]; then
        echo "❌ 서비스 시작 실패"
        docker-compose -f docker-compose.gpu.yml logs
        exit 1
    fi
    
    echo "⏳ 서비스 시작 대기 중... ($i/30)"
    sleep 2
done

# GPU 사용량 확인
echo "🎮 GPU 사용량 확인:"
nvidia-smi

# Hugging Face 모델 테스트
echo "🧪 Hugging Face 모델 테스트 중..."
python test_gpu_deployment.py

# 성능 최적화 적용
echo "⚡ 성능 최적화 적용 중..."
python performance_optimization.py

# 서비스 정보 출력
echo ""
echo "🎉 Hugging Face GPU 환경 배포 완료!"
echo ""
echo "📋 서비스 정보:"
echo "  - Lily LLM API: http://localhost:8001"
echo "  - Hearth Chat: http://localhost:8000"
echo "  - LaTeX-OCR Service: 별도 컨테이너로 실행 중"
echo ""
echo "🔧 유용한 명령어:"
echo "  - 로그 확인: docker-compose -f docker-compose.gpu.yml logs -f"
echo "  - 서비스 중지: docker-compose -f docker-compose.gpu.yml down"
echo "  - 서비스 재시작: docker-compose -f docker-compose.gpu.yml restart"
echo ""
echo "🧪 테스트 명령어:"
echo "  - API 테스트: curl http://localhost:8001/health"
echo "  - GPU 테스트: python test_gpu_deployment.py"
echo "  - Hugging Face 테스트: python huggingface_gpu_setup.py"
echo ""
echo "💡 Hugging Face 모델 사용:"
echo "  - 모델 로드: python huggingface_gpu_setup.py"
echo "  - 토큰 설정: huggingface-cli login"