Dockerfile.gpu

# GPU 환경을 위한 Dockerfile
FROM nvidia/cuda:11.8-devel-ubuntu20.04

# 환경 변수 설정
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

# 시스템 패키지 업데이트 및 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3.9 \
    python3.9-dev \
    python3-pip \
    git \
    wget \
    curl \
    build-essential \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    libgomp1 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Python 3.9을 기본으로 설정
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 1
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.9 1

# 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app

# Python 의존성 파일 복사
COPY requirements.txt .

# Python 패키지 설치
RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt

# GPU 관련 패키지 설치
RUN pip3 install --no-cache-dir \
    torch==2.0.1+cu118 \
    torchvision==0.15.2+cu118 \
    torchaudio==2.0.2+cu118 \
    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# 프로젝트 파일 복사
COPY . .

# 포트 설정
EXPOSE 8001

# 헬스체크 추가
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=30s --start-period=5s --retries=3 \
    CMD curl -f http://localhost:8001/health || exit 1

# 실행 명령
CMD ["python3", "run_server_v2.py"]