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utils.py CHANGED
@@ -35,7 +35,7 @@ def on_init(lat, lon, address):
35
  df = get_info_meteo(lat, lon)
36
  avg_temp = df.loc[:, 'avg_hourly_soil_temperature_0cm_C'].mean()
37
  avg_humidity = df.loc[:, 'avg_hourly_soil_moisture_0_to_1cm_m³'].mean()
38
- #avg_snowfall = df.loc[:, 'daily_precipitation_sum_mm'].mean()
39
  avg_cloud_cover = df.loc[:, 'med_cloud_cover_%'].mean()
40
  avg_precipitations = df.loc[:, 'daily_rain_sum_mm'].mean()
41
 
@@ -58,9 +58,6 @@ def respond(elevage, temperature, humidite, chutes_de_neige, couverture_nuageuse
58
  - élevage: {elevage}
59
  - température moyenne : {temperature} °C
60
  - humidité moyenne : {humidite} %
61
- - chutes de neige : {chutes_de_neige} cm
62
- - couverture nuageuse : {couverture_nuageuse} %
63
- - precipitations : {precipitations} mm
64
 
65
  Fais moi un tableau avec chaque parasite et/ou tiques susceptible de toucher mon élevage dans ces conditions météo, avec les conditions de prolifération, la vitesse de propagation, les troubles causés par ces parasites
66
  Essaie d'écrire des données numériques précises dans le tableau
 
35
  df = get_info_meteo(lat, lon)
36
  avg_temp = df.loc[:, 'avg_hourly_soil_temperature_0cm_C'].mean()
37
  avg_humidity = df.loc[:, 'avg_hourly_soil_moisture_0_to_1cm_m³'].mean()
38
+ # avg_snowfall = df.loc[:, 'daily_precipitation_sum_mm'].mean()
39
  avg_cloud_cover = df.loc[:, 'med_cloud_cover_%'].mean()
40
  avg_precipitations = df.loc[:, 'daily_rain_sum_mm'].mean()
41
 
 
58
  - élevage: {elevage}
59
  - température moyenne : {temperature} °C
60
  - humidité moyenne : {humidite} %
 
 
 
61
 
62
  Fais moi un tableau avec chaque parasite et/ou tiques susceptible de toucher mon élevage dans ces conditions météo, avec les conditions de prolifération, la vitesse de propagation, les troubles causés par ces parasites
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  Essaie d'écrire des données numériques précises dans le tableau