Update app.py

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@@ -162,6 +162,16 @@ if not filtered_df.empty:
     # Append these rows to the table data
     table_data = pd.concat([table_data, saude_row, educacao_row], ignore_index=True)
 
+    # Calculate the sum of the last 12 periods for each "Conta" of each "Instituição"
+    last_12_periods_sums = df.groupby(['Instituição', 'Conta']) \
+        .apply(lambda x: x.sort_values(by='Period', ascending=False).head(12)['Value'].sum()) \
+        .reset_index(name='Último ano')
+
+    # Merge this sum back into your table_data DataFrame
+    # This assumes table_data already exists and contains columns for 'Instituição' and 'Conta'
+    table_data = pd.merge(table_data, last_12_periods_sums, on=['Instituição', 'Conta'], how='left')
+
+
     # Display the table
     st.table(table_data)