Update app.py

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@@ -145,7 +145,7 @@ if not filtered_df.empty:
     total_sum = sum(float(row['Valor Monetário'].replace('R$ ', '').replace(',', '')) for row in data)
 
     # Append the "Total" row
-    total_row = pd.DataFrame({'Conta': ['TOTAL'], 'Modelo': [''], 'Valor Monetário': [f'R$ {total_sum:,.2f}']})
+    total_row = pd.DataFrame({'Conta': ['TOTAL (RLIT)'], 'Modelo': [''], 'Valor Monetário': [f'R$ {total_sum:,.2f}']})
     table_data = pd.concat([table_data, total_row], ignore_index=True)
 
     # Calculate and append the rows for "Saúde (12% da RLIT)" and "Educação (25% da RLIT)"