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@@ -118,14 +118,12 @@ for conta in tab_df['Conta'].unique():
                 except ValueError:
                     print(f"Skipping line unable to convert to float: {line}")
 
-    # Format the sum as a monetary value
-    monetary_value = f'R$ {conta_sum:,.2f}'
-
     # Append the data to the list
-    data.append({'Conta': conta, 'Modelo': modelo, 'Próximos 12 meses': monetary_value})
+    data.append({'Conta': conta, 'Modelo': modelo, 'Próximos 12 meses': conta_sum})
 
 # Convert the list to a DataFrame
 table_data = pd.DataFrame(data)
+total_sum = table_data['Próximos 12 meses'].sum()
 
 labels = table_data['Conta']
 sizes = [(i / total_sum) * 100 for i in table_data['Próximos 12 meses']]