Update app.py

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@@ -7,6 +7,12 @@ import numpy as np
 df = pd.read_csv('last_results_5.csv')
 
 temp_data = pd.read_csv('temp_data(2).csv')
+temp_data['Data_Completa'] = pd.to_datetime(temp_data['Data_Completa'])
+temp_data.sort_values(['Instituição', 'Conta', 'Data_Completa'], inplace=True)
+temp_data['Últimos 12 meses'] = temp_data.groupby(['Instituição', 'Conta'])['Valor'].transform(lambda x: x.rolling(window=12, min_periods=1).sum())
+last_dates = temp_data.groupby(['Instituição', 'Conta'])['Data_Completa'].transform(max)
+last_rows = temp_data[temp_data['Data_Completa'] == last_dates]
+ultimo_ano = last_rows[['Instituição', 'Conta', 'Últimos 12 meses']]
 
 image1 = 'images/rs_pmpa.PNG'
 
@@ -164,6 +170,10 @@ if not filtered_df.empty:
     # Append these rows to the table data
     table_data = pd.concat([table_data, saude_row, educacao_row], ignore_index=True)
 
+    last_df = ultimo_ano[ultimo_ano['Instituição'] == selected_instituicao]
+    table_data = pd.merge(table_data, last_df)
+    
+
     # Display the table
     st.table(table_data)