Update app.py

app.py

@@ -28,13 +28,13 @@ def fetch_data_to_dataframe(query, limit=50, source="mercadolibre"):
     return pd.DataFrame()
 
 def refinar_resultados(df):
-    # Filtra itens que não contêm "kit" no título e não indicam múltiplas unidades
-    df_refinado = df[~df['Title'].str.contains("kit", case=False)]
-    # Expressão regular para identificar números seguidos por palavras relacionadas a quantidade
+    df['Title'] = df['Title'].astype(str)
+    df_refinado = df[~df['Title'].str.contains("kit", case=False, na=False)]
     padrao_unidades = r'\b(\d+)\s*(unidade|unidades|pacote|pacotes|caixa|caixas)\b'
-    df_refinado = df_refinado[~df_refinado['Title'].str.contains(padrao_unidades, case=False, regex=True)]
+    df_refinado = df_refinado[~df_refinado['Title'].str.contains(padrao_unidades, case=False, regex=True, na=False)]
     return df_refinado
 
+
 def filtrar_itens_similares(df, termo_pesquisa, limite=5):
     titulos = df['Title'].tolist()
     titulos_similares = get_close_matches(termo_pesquisa, titulos, n=limite, cutoff=0.1)