Update app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import requests
+import pandas as pd
+
+def fetch_data_to_dataframe(query, limit=50):
+    BASE_URL = "https://api.mercadolibre.com/sites/MLB/search"
+    params = {'q': query, 'limit': limit}
+    response = requests.get(BASE_URL, params=params)
+    data = response.json()
+    
+    if 'results' in data:
+        items = data['results']
+        df = pd.DataFrame(items)
+        df = df[['title', 'price', 'currency_id', 'condition', 'permalink']]
+        df.columns = ['Title', 'Price', 'Currency', 'Condition', 'Link']
+        
+        median_price = df['Price'].median()
+        return median_price, df
+    else:
+        return 0, pd.DataFrame()
+
+def gradio_app(query):
+    median_price, df = fetch_data_to_dataframe(query, 50)
+    return median_price, df
+
+iface = gr.Interface(fn=gradio_app,
+                     inputs=gr.inputs.Textbox(label="Insira a consulta de pesquisa"),
+                     outputs=[gr.outputs.Textbox(label="Preço mediano"), gr.outputs.Dataframe(label="Resultados da pesquisa")],
+                     title="Coletor de dados do Mercado Livre",
+                     description="Este aplicativo busca dados do Mercado Livre com base na sua consulta de pesquisa e calcula o preço médio dos resultados.")
+
+iface.launch()