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app.py CHANGED
@@ -5,6 +5,7 @@ from difflib import get_close_matches
5
  import re # Importa o módulo de expressões regulares
6
 
7
  bens_df = pd.read_excel('bens_tab.xlsx')
 
8
 
9
  def fetch_data_to_dataframe(query, limit=50, source="mercadolibre"):
10
  if source == "mercadolibre":
@@ -69,7 +70,7 @@ def integrated_app(query, titulo, EC, PU):
69
  return "Nenhum item similar encontrado.", pd.DataFrame()
70
  else:
71
  mean_price = df_similares['Price'].mean()
72
- fator_avaliacao = calcular_fator_avaliacao(EC, titulo, PU)
73
  valor_avaliacao = max(mean_price * fator_avaliacao, ((VR)* mean_price))
74
  return f"Valor Médio do Bem: R$ {mean_price:.2f}, Fator de Avaliação: {fator_avaliacao*100:.2f}%, Valor de Avaliação: R$ {valor_avaliacao:.2f}", df_similares
75
 
 
5
  import re # Importa o módulo de expressões regulares
6
 
7
  bens_df = pd.read_excel('bens_tab.xlsx')
8
+ print(bens_df)
9
 
10
  def fetch_data_to_dataframe(query, limit=50, source="mercadolibre"):
11
  if source == "mercadolibre":
 
70
  return "Nenhum item similar encontrado.", pd.DataFrame()
71
  else:
72
  mean_price = df_similares['Price'].mean()
73
+ fator_avaliacao = calcular_fator_avaliacao(titulo, EC, PU)
74
  valor_avaliacao = max(mean_price * fator_avaliacao, ((VR)* mean_price))
75
  return f"Valor Médio do Bem: R$ {mean_price:.2f}, Fator de Avaliação: {fator_avaliacao*100:.2f}%, Valor de Avaliação: R$ {valor_avaliacao:.2f}", df_similares
76