Update app.py

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@@ -35,17 +35,14 @@ def filtrar_itens_similares(df, termo_pesquisa, limite=5):
     df_filtrado = df[df['Title'].isin(titulos_similares)]
     return df_filtrado
 
-def calcular_fator_avaliacao(EC, titulo, PU):
+def calcular_fator_avaliacao(titulo, EC, PU):
     pontuacoes = {'Excelente': 10, 'Bom': 8, 'Regular': 5, 'Péssimo': 2}
     ec_pontuacao = pontuacoes[EC]
 
     # Buscar VU e VR baseado no título
     bem_info = bens_df[bens_df['TITULO'] == titulo].iloc[0]
-    print(bem_info)
     VU = bem_info['VIDA_UTIL']
-    print(VU)
     VR = bem_info['VALOR_RESIDUAL']
-    print(VR)
 
     PU = float(PU)
     PVU = 10 - ((PU - 1) * (10 / VU))
@@ -57,7 +54,7 @@ def calcular_fator_avaliacao(EC, titulo, PU):
     fator_avaliacao = max((4 * ec_pontuacao + 6 * PVU - 3 * PUB) / 100, VR)
     return fator_avaliacao
 
-def integrated_app(query, EC, titulo, PU):
+def integrated_app(query, titulo, EC, PU):
     df = fetch_data_to_dataframe(query, 50, "mercadolibre")
     if df.empty:
         return "Nenhum dado encontrado. Tente uma consulta diferente.", pd.DataFrame()