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app.py CHANGED
@@ -27,6 +27,9 @@ def fetch_data_to_dataframe(query, limit=50):
27
  for keyword in keywords:
28
  df_filtered = df_filtered[df_filtered['Title'].str.lower().str.contains(keyword)]
29
 
 
 
 
30
  df_filtered = df_filtered.drop(columns=['z_score'])
31
 
32
  median_price = df_filtered['Price'].median()
@@ -42,6 +45,6 @@ iface = gr.Interface(fn=gradio_app,
42
  inputs=gr.Textbox(label="Insira a consulta de pesquisa"),
43
  outputs=[gr.Textbox(label="Preço mediano"), gr.Dataframe(label="Resultados da pesquisa")],
44
  title="Coletor de dados do Mercado Livre",
45
- description="Este aplicativo busca dados do Mercado Livre com base na sua consulta de pesquisa e calcula o preço médio dos resultados.")
46
 
47
  iface.launch()
 
27
  for keyword in keywords:
28
  df_filtered = df_filtered[df_filtered['Title'].str.lower().str.contains(keyword)]
29
 
30
+ # Exclude results containing the word "kit"
31
+ df_filtered = df_filtered[~df_filtered['Title'].str.lower().str.contains("kit")]
32
+
33
  df_filtered = df_filtered.drop(columns=['z_score'])
34
 
35
  median_price = df_filtered['Price'].median()
 
45
  inputs=gr.Textbox(label="Insira a consulta de pesquisa"),
46
  outputs=[gr.Textbox(label="Preço mediano"), gr.Dataframe(label="Resultados da pesquisa")],
47
  title="Coletor de dados do Mercado Livre",
48
+ description="Este aplicativo busca dados do Mercado Livre com base na sua consulta de pesquisa e calcula o preço médio dos resultados, excluindo ofertas que contêm 'kit' no título para focar em itens individuais.")
49
 
50
  iface.launch()