Update app.py

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@@ -261,13 +261,8 @@ if 'Predicted_target' in filtered_data.columns and not np.all(predicted_target =
     lower_bound, higher_bound, mean_value = bootstrap_stats(predicted_target)
 
     # Display the results with custom styling
-    st.markdown("##Resultado da Análise Estatística")
-    st.write(f"Valor médio (R$/m²) para as características selecionadas: R$ {round(mean_value)}")
-    st.write(f"Os valores podem variar entre R$ {round(lower_bound)} e R$ {round(higher_bound)} dependendo das características dos imóveis.")
-
-    
-    # Display the predicted Predicted_target values
-    st.write("Valores (R$/m²) previstos com algoritmo KNN:")
-    st.write(filtered_data[['Localização', 'Atotal', 'Apriv', 'Vunit_total', 'Vunit_priv', 'Predicted_target']])
+    st.markdown("## **Resultado da Análise Estatística**")
+    st.write(f"**Valor médio (R$/m²) para as características selecionadas:** R$ {round(mean_value)}")
+    st.write(f"**Os valores podem variar entre R$ {round(lower_bound)} e R$ {round(higher_bound)} dependendo das características dos imóveis.**")
 else:
     st.warning(f"**Dados insuficientes para inferência do valor. Mínimo necessário:** {k_threshold}")