Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,6 @@ import gradio as gr
 import pandas as pd
 
 df = pd.read_excel('для Gradio финал.xlsx')
-
 df['Регион'] = df['Регион'].fillna('').astype(str)
 
 def format_output(data):
@@ -41,23 +40,24 @@ def filter_data(project_type, object_type, voltage, region):
             else:
                 return message + format_output(national_data)
         else:
-            unique_regional_data = regional_data.drop_duplicates(subset=['Наименование инвестиционного проекта', 'Идентификатор инвестиционного проекта', 'Наименование одного объекта, где реализуется типовое технологическое решение', 'Регион'])
-            return format_output(unique_regional_data)
+            return format_output(regional_data)
     except Exception as e:
         return f"Ошибка: {str(e)}"
 
-# Создание интерфейса Gradio
-demo = gr.Interface(
-    fn=filter_data,
-    inputs=[
-        gr.Radio(choices=['Строительство', 'Реконструкция'], label="Тип проекта"),
-        gr.Radio(choices=['ПС', 'ВЛ', 'КЛ'], label="Объект"),
-        gr.Radio(choices=['6', '10', '35', '110', '220', '330', '400', '500', '750', '1150'], label="Напряжение, кВ"),
-        gr.Dropdown(choices=sorted(df['Регион'].unique()), label="Регион")
-    ],
-    outputs=gr.Markdown(),
-    title="Подбор объектов-аналогов для прогнозирования недостающих технических характеристик",
-    description="Выберите параметры для поиска объектов-аналогов."
-)
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Подбор объектов-аналогов для прогнозирования недостающих технических характеристик")
+    gr.Markdown("## Введите параметры для поиска:")
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("### Исходные данные")
+            project_type = gr.Radio(choices=['Строительство', 'Реконструкция'], label="Тип проекта")
+            object_type = gr.Radio(choices=['ПС', 'ВЛ', 'КЛ'], label="Объект")
+            voltage = gr.Radio(choices=['6', '10', '35', '110', '220', '330', '400', '500', '750', '1150'], label="Напряжение, кВ")
+            region = gr.Dropdown(choices=sorted(df['Регион'].unique()), label="Регион")
+            submit_btn = gr.Button("Поиск")
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("### Результаты подбора объектов-аналогов")
+            output = gr.Markdown()
+            submit_btn.click(filter_data, inputs=[project_type, object_type, voltage, region], outputs=output)
 
 demo.launch()